1月28日，国家能源集团龙源电力中能公司自主研发的“发电机非驱动端轴承温度异常”预警模型成功上线。该模型基于“大数据+AI深度学习”融合算法，实现了风电机组关键大部件故障预警功能。
由于发电机轴承长期处于变工况和电磁环境中，易发生腐蚀、失效等问题，且故障复杂、停机时间长、维修成本高，造成巨大经济损失。该公司基于风电机组运行数据，融合“大数据+AI深度学习”算法搭建预警模型，对比实际温度与健康温度差异，满足预警阈值后自动报警。模型上线以来，预警结果发现及时、展示直观、现场应用效果良好，能有效提高风电机组设备可利用率，避免发电机故障带来的经济损失。
该模型实现了发电机轴承的“预知维护”，做到问题早发现，计划早制定，备件早准备，异常早排除，为实现以故障预警分析为抓手的预知维护奠定基础。
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