2月21日，国家能源集团龙源电力中能公司自主研发的风电场覆冰情况预测模型成功上线。该模型基于数值天气预报、风电场历史数据，利用机器学习算法，可为不同地理位置的风电场提供符合当地气候条件的风电场覆冰情况预测。
为有效解决每年冬季我国部分地区风电场出现的风机叶片覆冰现象，降低整个风电机组的输出功率损失，避免叶片失速、机械故障、结冰脱落等安全隐患问题，该公司对存在覆冰现象的各个风电场的气象要素进行了研究，在此基础上进一步利用机器学习方法挖掘数值天气预报中与覆冰相关的隐含信息，建立风电场覆冰情况预测模型。模型部署方便，根据数值天气预报对覆冰情况进行提前预测，提高风电场日前预测功率的准确性，为风力发电的安全与效率提供有力保障，有效指导风电场生产运营。
下一篇：众人划桨开大船，齐心协力抗疫情――江苏公司吴中综合能源公司抗疫纪实
免责声明：
本网转载自合作媒体、机构或其他网站的信息，登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。本网所有信息仅供参考，不做交易和服务的根据。本网内容如有侵权或其它问题请及时告之，本网将及时修改或删除。凡以任何方式登录本网站或直接、间接使用本网站资料者，视为自愿接受本网站声明的约束。