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孔底起爆孔网参数优化中的多目标灰色决策理论分析

孔底起爆孔网参数优化中的多目标灰色决策理论分析 底部爆破孔网参数优化的多目标灰色决策理论分析

摘要 本文利用多目标灰色决策理论对杨家坝“难采铁矿床”进行孔底起爆孔网参数优化,试验结果表明是一种行之有效的简单方法。 关键词 多目标灰色决策 难采铁矿床 孔底起爆孔网参数优化 1、引言 杨家坝铁矿是汉江钢铁厂唯一的原料生产基地,设计一期采选规模80万吨/年;二期为120万吨/年。采矿方法为无底柱分段崩落法。其阶段高度60m,分段高度12m,矿块长度60m,进路间距10m,进路断面3.2×3.1m,垂直矿体走向布置。 该矿地质条件复杂,矿体松软且稳定性差,属于国内典型的“难采铁矿床”之一。由于上述因素,长期以来存在着爆破落矿效果差,爆破成本高等难以克服的问题。严重地制约了矿山生产规模,直接增加了采矿成本。为此,1999年进行了“孔底起爆落矿工艺的应用与爆破参数优化试验研究”的科研工作,经过三年时间的试验与应用实践,取得了较显著的成效,使爆破效果大大改善,爆破成本明显降低,该新工艺的实施深受矿山工人欢迎。 众所周知“影响爆破的因素”是多方面的,如地质条件、爆破孔网参数、装药结构、炸药类型、装药量等等,都不同程度地对其构成了影响,尤其对于爆破参数,如果选择不当,将直接导致大块率增加,炸药二次单耗量升高、更有甚者还会产生悬顶,造成矿山生产的被动局面。在开展孔底起爆落矿新工艺应用和试验研究过程中,我们为了使采场爆破效果达到更理想的效果,在孔底起爆孔网参数优化试验基础上,通过建立多目标灰色局势决策模型,进一步开展了爆破孔网参数优化研究,并取得了初步研究成果,工程实践表明是有益的,简便易行,是科学的分析方法之一。 2、灰色局势决策的数字模型 2.1基本概念 记ai(i=1,2,……,n)为事件,bj(j=1,2,……,m)为对策,则称Sij=(ai,Bj)为局势。Sij表示用对策bj来对付事件ai。 对局势效果进行量化之前,为了使各局势的效果能够进行比较,引出了效果测度这一概念。所谓效果测度,就是根据某种准则(目标)对各局势的实际效果的量化测度,记为rij。当效果量化值是静态值(即非时间序列,是一些孤立数据)时,根据不同的目标,rij有以下三种形式: (1)上限效果测度 若希望决策目标越大越好,则采用上限效果测度。 若Sij在p目标下,有效果量化值uij(p),则局势Sij的上限效果测度为

(1)

在公式中:I = 1,2,...,n;j=1,2,…,m .[下一个]

(2)下限效果测度 若希望决策目标越小越好,则采用下限效果测度。其关系式为:

(2)

(3)中等效果测度(也叫中心效果测度)如果你希望决策目标在一个指定值附近,你会采用中等效果测度,其关系为:

(3)

式中:u0——根据目标的性质,对规定的适度措施采用什么效果措施。整个情境Sij及其效果度量成为决策元素,记为rij/Sij=rij(ai,bj)。对于同一件事ai,有M个对策b1,b2,...……bm,这构成了M的情况Si1,Si2,...Sim,并且它们对应的效果度量是ri1,ri2,...、rim分别。同样,对于某个决策bj,M个事件a1,a2,是R(p)的一个元素,那么R(p)是M(p)=(rij(p)/Sij)nxm称为客观p决策矩阵,M(p)的元素是rij(p)。2.2多目标灰色局势决策。多目标灰色局势决策的基本思想是先将多目标问题单目标化,然后根据最佳效果进行决策。如果情境Sij有k (k >: 1)个目标,记住第p个目标下的效果测度是rij(p),p = 1,2,...,k,则第p个目标的效果测度矩阵为R(p)矩阵R(≘)由下式确定:

其中包括:

[下一个]

βp是标准权重系数(0

(5) 决策就是这样选择最优的局势,根据事件选择最佳对策称为行决策;根据对策匹配最适宜的事件,称为列决策,具体方法如下: 若S*ij为对应r*ij(Σ)的局势。且有

(6) 则r*ij(Σ)/S*ij为最佳决策元,这就是行决策,即认为对策 B*j是事件ai的最优对策。 若r*ij(Σ)/S*ij为最佳决策元,S*ij是对应于r*ij(Σ)的局势,且有

(7) 则是列决策,认为ai*是关于对策bj最适宜的匹配事件。 综合行列决策的结果,就得到最优决策方案。 3、孔底起爆爆破参数优化的研究与选择 该孔网参数优化试验是以995m水平4#采场开展孔底起爆落矿新工艺基础上进行的。共试验爆破9排炮孔,每次爆破1排,分9次完成。每排炮孔其最小抵抗线,孔底距及炮孔密集系数取不同的值,每爆完一排,将其爆破效果进行实测统计,统计内容包括一次爆破炸药单耗、大块率和眉线破坏程度(包括悬顶现象)三个方面。其中眉线破坏程度情况依据现场观测而定,其值大小依据破坏程度而公度。未受破坏者为零,最大值为1,其试验结果如表1所示。 从表1可看出,效果评价指标实际上是试验中实测统计的爆破效果的三个指标。显然,三个指标值越低越好,所以这里应求其下限效果测度即可。[next] 记三种不同的炮孔密集系数为事件,对策为孔低距和最小抵抗线两个爆破参数。目标1为一次爆破炸药单耗;目标2为大块率;目标三为眉线破坏程度。现根据试验所得数据,建立事件与目标的对应表。如表2所示。表1 4#采场各排爆破孔网参数与效果评价表
序列号等级爆炸参数数有效评价指数孔间距(米)最小抵抗线(米)空穴密度系数一次爆破炸药单耗(kg/t)阻塞率(%)眉线完好率一个六2.21.81.20.294.80.252七2.01.71.20.355.40.55三八2.31.91.20.285.60.25四九2.51.81.40.244.20.10五102.2一点六1.40.314.10.50六112.82.01.40.2215.20.15七122.71.81.50.255.20.15八132.4一点六1.50.324.50.45九142.91.91.50.239.80.20
2表事件对应目标。目标标记损坏参数的数量(对策)ai1 wi1ai2 wi2ai3 wi31.21目标2目标30.294.80.250.355.40.550.285.60.251.41目标2目标30.244.20.100.314.10.500.2215.20.151.51目标2目标30.255.20.150.324.50.450.239.80.20 根据(2)式,可分别求得效果测度矩阵R(1)、R(2)、R(3)即:

在爆破效果评价指标中,炸药单耗最重要,其次是大块率。因此,准则的权重系数为:β1,β2,β3=0.5,0.3,0.2。根据公式(4),本实验的综合测量矩阵可计算为:R (σ) = 0.5R (1)+0.3R (2)+0.2R (3)。

由(5)式,可得本次试验的综合决策矩阵M(Σ)即 按行决策有S11,S21,S31; 按列决策有S21,S22,S23。 综合行列决策,其优劣次序为:S21,S31,S11,S23,S22;它们分别对应的爆破参数为(2.5,1.8,1.4)、(2.7,1.8,1.5)、(2.2,1.8,1.2)、(2.8,2.0,1.4)、(2.2,1.6,1.4)。由此,可作出如下决策:995m水平4#采场最佳的爆破孔网参数为:孔底距2.5m,最小低抗线1.8m,炮孔密集系数1.4。 4、结论 (1)采用多目标灰色决策理论进行孔底起爆孔网参数优化选择是一种简单有效的方法。特别是在影响因素多、条件多变、试验次数又有限的情况下,更能显示其准确性。 (2)由于该矿各分段水平采矿矿岩物理力学指标较接近,所试验得出的结果,对各采区均适用。所选择的最佳孔网参数,工程实践表明是可行的。无疑对于类似工程具有一定的指导意义。 

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