全国矿产资源潜力评价项目
天然砂数据应用技术要求
国土资源部
2007年5月
全国矿产资源潜力评价项目
天然砂数据应用技术要求
起草人:李景超、王吉顺、文辉。
董、冯继洲、肖志坚、
目录
第一章导言
第二章目标和任务
第三章工作内容和要求
第一节数据准备
第二节异常图的编制
第三节异常推断的解释
第四章技术方法
第一节重砂异常图的编制
二。组合矿物重砂异常的圈定
三。重砂异常描述
第二节集水池
第三节异常解释
第五章成果验收要求
附录
一、重砂矿物组合
第二，重砂矿物的稳定性
三。重砂矿物的标型特征
四。天然重砂矿物与矿床的关系
第一章导言
全国1 ∶ 20万天然重砂数据库共采集1053幅1 ∶ 20万地图，共计1944190个采样点，鉴定结果共计20003868个。这些数据都是迄今为止我国1 ∶ 20万区域地质调查产生的重砂调查数据，覆盖了我国71%的国土面积。
由于物理性质(主要是硬度、比重、解理程度)和化学性质的不同，各种矿物在风化或机械搬运过程中具有不同的稳定性。因此，在寻找原生矿和一些比重较大、理化性质稳定的砂矿时，重砂测量法一般能取得较好的效果。这些矿物包括一些金属矿物，如金、铬、铂、钨、锡、铋、汞、钛和一些铜、铅和锌。稀有金属和分散元素的矿物，如锂、铍、铌、钽、锆、铈、钇等。；一些非金属矿物，如金刚石、黄玉、重晶石、萤石、刚玉等。沉积物中部分重矿物找矿信息来自物理风化过程中残留的物理化学性质相对稳定的原生重矿物(包括造岩矿物、脉石矿物和矿石矿物)，如金、铂、萤石、石榴石、电气石、钛铁矿、磁铁矿、尖晶石、铬铁矿、锡石、白钨矿、黑钨矿、金红石、铌铁矿、钽铁矿等。一部分来自于由原来的固溶体或结合态转变为自然态或稳定氧化态的重矿物，如黄铜矿在氧化程度较弱时转化为黄铜矿和自然铜，完全氧化时转化为孔雀石和蓝铜矿(石铜矿)；方铅矿氧化后变成方铅矿，闪锌矿氧化后变成菱锌矿，金、银的碲化物氧化成自然金、自然银等。
第二章目标和任务
根据天然重砂资料的特征、成矿地质背景、单一矿物和组合矿物的重砂异常。结合水系图、汇水盆地图、综合构造图等。推断和解释了天然重砂矿物的来源和可能的矿床范围，为圈定预测区范围、估算矿床数量、划分预测区级别和预测区资源水平提供了信息。
第三章工作内容和要求
第一节数据准备
1.根据预测的矿产需求，使用重砂数据库系统软件查询相应的重砂数据，对数据进行标准化处理(详见《天然重砂数据库系统用户手册》)，用于单一和组合重砂矿产的异常计算。
二。水系及汇水盆地数据:根据预测需求，将汇水盆地数据按水系等级分级编号，用于推断重砂矿物异常范围空。
第二节异常图的编制
结合预测区成矿地质背景，编制重砂单矿物异常或组合异常图。
一是制图尺度与其他题目相结合，投影方法和参数统一；
二、根据预报区域的实际情况和资料特点，异常图形可选用点状图、分级图、等高线图、八卦图、条形图等表示。(详见《天然重砂数据库系统用户手册》)；
三。底图采用汇水盆地、水系、综合构造图；
四。标明集水盆地的等级、名称和面积；
5.图上突出显示了重砂异常的范围、类别、等级等基本内容；
六、整理图层包括完整的图例、图名、数字和线比例尺、投影参数、责任表等。；重砂异常图例见GB958-99。
七、使用MapGIS点、线、面文件格式，并填写属性表；结构如表1所示。MapGIS系统库由项目组提供。
第三节异常推断的解释
1.综合水系、汇水盆地、地质构造背景、已知矿床(矿点)、物探、化探、遥感等综合信息，推断解释重砂矿物异常。说明矿物来源、可能的矿床类型、矿床产出范围，推断可能与矿化有关的地质体。
第二，推断成矿远景。根据已知矿床中重砂矿物的组合特征，对未知区进行类比预测，推断可能的成矿远景区。
三。编制综合异常图，建立数据库。属性结构如表1所示。
编写重砂异常和推断解释文本。
第四章技术方法
第一节重砂异常图的编制
以ⅳ、ⅴ级成矿带为工作区，根据预测矿产类型的需要，圈出单一矿产异常图或组合矿产重砂异常图。
一、单矿物重砂异常圈定
单矿物异常根据相关重砂矿物提出的相关矿物预测要求，确定重砂异常下限并圈定异常。
重砂矿物异常下限值的确定和异常分类的原则如下:
贵金属矿物，如金、银，一出现就异常。按发生频率可分为四级，累计频率1% ~ 25%为ⅰ级，累计频率26% ~ 50%为ⅱ级，累计频率51% ~ 75%为ⅲ级，累计频率76% ~ 100%为ⅳ级。在重砂异常图中确定每个级别异常的上限和下限。上述累计频次值为推荐值，各省(市、区)可根据实际预测区的成矿地质背景和数据特征上下浮动或分层次归并。
其他金属和非金属矿产:如铁、铜、铝、铅、锌、稀土、重晶石等。，由于矿物出现频率高，可以计算出一定的背景值。根据矿物出现频率的统计排序，累计频率超过30%为异常(推荐该值，各省可根据不同成矿地质背景有所浮动)。剔除低于背景值的数据后，按出现频率分为四级，累计频率1% ~ 25%为一级，累计频率26% ~ 50%为二级，累计频率51% ~ 75%为三级，累计频率76% ~ 100%为四级，在重砂异常图中确定各级异常的上下限。各省(市、区
根据上述原理，很难确定异常重砂矿物，但可以用经验图形来确定异常或异常品位。
二。组合矿物重砂异常的圈定
根据预测矿物类型的需要，根据经验或统计，选择相关性好的重砂矿物圈定组合矿物异常。
组合矿物异常图的表达可以有以下两种方式:
(1)八卦图或条形图
你可以直接用重砂数据库软件生成八卦图或柱状图来显示重砂矿物的赋存状态及其相互关系。
(2)重量叠加
按单矿物归一化数据。通过统计，根据矿物相关性分配不同的权重来计算权重。以加权平均值为组合值，采用单矿物异常圈定方法圈定组合异常。
数据归一化的公式为(x-xmin)/(xmax-xmin)& shy；。其中:x为单矿物的归一化值，xmax为单矿物的统计最大值，xmin为单矿物的统计最小值。
矿物组合见附件:不同矿床重砂矿物组合参考。
三。重砂异常描述
重砂异常描述包括地理位置、矿物类型、含量、异常级别、异常面积、物性描述、异常检查程度、伴生或共生矿物关系等。这些描述可以直接或间接地反映找矿标志。
在上述研究的基础上，建立了天然重砂异常数据库，其属性结构如表1所示。
表1天然重砂矿物异常数据库属性表
[1.元素ID]:为了减少现有数据库重建的工作量，保证多个图像拼接后同一元素的编号不重复，在加载数据时，计算机会自动添加一个元素ID号(Feature_id)作为新的主键，编码长度为20位，并在原元素代码前添加一个11位长的标识码。识别码采用A-地图码、B-行政区域码、C-其他码的编码方法。
[2.图元号]:图元号是空之间数据库连接图和属性的关键字，两者必须一致。图元编码是对地质属性中的主要属性进行编码。图形元素号由元素码和序列码两部分组成，总码长9位，其中4位为元素码。按顺序5位。
[3.异常类型]:指重砂矿物的类型，填写重砂异常类型代码:
1-单一矿物异常2-组合矿物异常
[4.异常数]是重砂的异常数。填重砂数异常。
[5.变态名字】是重砂的变态名字。填写重砂异常的汉字名称。如果没有名字，可以留空。
[6.矿产名称]:填写相应的矿产名称。重砂矿物名称中的矿物名称必须是标准的中文矿物名称。组合的矿物用半角下划线(_)隔开。
[7.矿物含量]:单矿物异常填写单矿物的归一化矿物含量，单位为克。异常组合矿物填写组合矿物的加权平均值，无单位。
[8.异常分类]:填写天然重砂异常对应的矿物含量分类。通常分为4个等级:1、2、3、4。
[9.异常上限]:填写天然重砂异常的矿物含量分类对应的上限值，单位为粒或克。
[10.异常下限]:填写天然重砂异常的矿物含量分类对应的下限值，单位为粒或克。
[11.标型特征】:矿物的标型特征能反映矿物及其“母体”形成时的物理化学条件，表现在形态、成分、物理性质、化学性质、晶体结构等方面。它能提供有关原生矿床成因的成矿信息，对评价异常区有特殊意义。在单矿物重砂异常中，应描述矿物的物理性质，包括颜色、形态、粒度、成分、物理性质、晶体结构(晶体形状、晶体伸长、光泽等。).
[12.【异常检查状态】:圈出的异常(可能是已知异常)是否已经检查过，填写异常检查状态。您可以填写多个检验代码，用半角下划线分隔。如ⅲ _ ⅲ _ ⅲ _ ⅱ，即三次侦察检查和一次详细检查。
例外代码:侦察检查(三级)、详细检查(二级)和工程验证(一级)。
[13.汇水盆地]:填写重砂异常所在汇水盆地的等级代码。集水盆地分为六个等级:
10-一级集水盆地120-二级集水盆地
30-三级集水盆地140-四级集水盆地
50-5级集水盆地160-6级集水盆地
[14.异常区]:重砂异常所在的汇水盆地区域。单位是平方公里。
[15.运移距离】:推测的重砂矿物运移距离(单位:km)。
[16.推断地质体]:根据重砂异常推断的地质体名称。
[17.推断的矿物]:从重砂异常推断的矿物类型。
[18.矿化特征]:填写异常范围内的矿化特征。
[19.备注]:其他注意事项。
第二节集水池
根据水系等级确定汇水盆地的等级。将汇水盆地按水系划分为六个等级，作为重沙异常范围的标志。根据预测范围确定集水盆地的名称、等级和面积。
第三节异常解释
根据重砂矿物的特征，结合成矿地质背景、地貌等综合信息，可以推断出重砂矿物的来源和运移距离，可能的矿种或可能的地质体，为成矿预测提供信息。
第五章成果验收要求
1.与本次预测的25种矿物相关的不同天然重砂矿物或组合矿物的异常图(比例尺与用于不同矿物预测的原始比例尺一致)。
二。异常天然重砂矿物描述。描述天然重砂矿物的异常特征，包括圈定异常的方法、异常分类的指标、异常所在汇水盆地的级别等。推断的地质体或矿物及其范围(或空之间的位置)等异常解释信息。
附录
不同矿床中重砂矿物的组合
中国地质调查局发展研究中心
2006年11月
一、重砂矿物组合
有用矿物的含量主要与原生矿床的富集程度、剥蚀深度、搬运距离、地貌条件、重矿物的分离富集条件等因素有关。有用矿物的含量表示为普查中最低的异常含量(粒数或克/立方米)。在地质体中，矿物彼此有规律地结合在一起。表1显示了几种矿床中重矿物组合的特征:
表1不同矿床的主要重矿物组合(参考)
第二，重砂矿物的稳定性
在矿物形成过程中，由于物理化学性质的不同，在一定的沉积环境中，随着条件的变化，它们的抗风化能力也不同。抗风化能力越强，矿物越稳定。据此可分为极稳定矿、稳定矿、相对稳定矿和不稳定矿。表2反映了不同重砂矿物的稳定性。
表2不同重砂矿物的稳定性
因此，可以根据重砂矿物的粒度来研究重砂矿物异常的性质，包括“矿物异常”、“非矿物异常”和与源区的距离。
三。重砂矿物的标型特征
重砂矿物在形成过程中，由于其物理化学性质的不同，留下了一些不可磨灭的痕迹，即其标型特征。矿物的标型特征可以反映矿物及其“母体”形成时的物理化学条件，如形态、成分、物性、化学性质、晶体结构等。它能提供有关原生矿床成因的成矿信息，对异常区的评价具有特殊意义。表3显示了不同成因锡石矿物的标型特征，不同的标型特征具有不同的含义。
表3不同成因锡石的标型特征
四。天然重砂矿物与矿床的关系
与天然重砂矿物有一定关系。在本次预测工作中，我们可以参考以下矿床与天然重砂矿物的对应关系:
1.金矿:自然金、白钨矿、白钨矿、菱镁矿、黄铁矿、铁闪锌矿、毒砂和黄铜矿；
2.银矿:自然银、银金矿、辉银矿、自然金、黝铜矿、黄铜矿、闪锌矿、黄铁矿、毒砂；
3.铜矿:自然铜、黄铜矿、黄铜矿、孔雀石、黄铜矿、硅孔雀石、铜铀云母、五倍子钒、(黄铜矿、黄铜矿、斑铜矿)；
4.铅矿:方铅矿、硫酸铅、钒矿、铬铁矿、方铅矿(方铅矿)；
5.锌矿:闪锌矿、闪锌矿、菱锌矿和异极矿；
6.黄铁矿:黄铁矿和黄铜矿；
7.铁矿石:磁铁矿、赤铁矿、黄铜矿、黄铁矿、闪锌矿、方铅矿、磁黄铁矿、方钴矿、白钨矿；
8.镍矿:镍黄铁矿、磁黄铁矿和针铁矿；
9.钨矿:白钨矿、辉钼矿、锡石、黄金、黄铁矿、磁黄铁矿、黄铜矿、闪锌矿、铋矿；
10.锡矿:锡石、绿柱石、黄铜矿、绿柱石、白钨矿；
11.铬铁矿:含铬的铬铁矿、橄榄石、辉石和石榴石；
12.钼矿:辉钼矿、白钨矿、绿柱石、绿柱石；
13.锑矿:辉锑矿、辉锑矿、辉锑矿、辉锑矿；
14.稀土矿物:独居石、萤石、氟碳铈矿、氟碳铈矿、硅钛酸盐、萤石、重晶石、天青石钡、磷钇矿、氟碳铈矿、应时、金红石和钛铁矿。