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采石场安全预评价(露天采石场安全责任状)

  来源：矿业知识 2022-08-21 18:52:59
采石场安全预评价(露天采石场安全责任状) 建立露天采石场安全评价体系

一、引言 露天采石场在国家矿业开发中起着重要作用，为此露天采石场的安全问题尤为重要。特别是在《中华人民共和国安全生产法》中要求对矿山建设项目进行安全评价，安监部门也加大了对采石场的安全管理和监督力度，为了预防矿山事故的发生，结合露天采石场的实际情况，引人模糊综合评价方法，根据评价结果可有针对性地采取措施，提高采石场的安全作业水平。 二、建立露天采石场安全评价体系 露天采石场安全评价体系的建立是整个评价工作中最重要的一步，它决定着评价结果对现状的反映程度，即评价结果的科学、客观程度。因此对露天采石场进行大量调查和分析统计事故案例，按照事故发生的机理，从安全管理、教育、施工及环境四大因素根据矿山安全问题特点进行安全评价，见图1。

图1 露天采石场安全评价体系 三、建立模糊综合安全评价模型 应用模糊数学原理先进行单因素决定型一级评价，然后在其基础上进行二级评价，根据图1建立模糊综合评价集合，即采石场所有评价体系的因素集为： U＝｛u1（0.3），u2（0. 2），u3（0.3），u4（0.2）｝ 专家评语集：V＝｛V1（很安全），V2（安全），V3（一般），V4（较危险），V5（危险）｝ 然后对Ui做单因素评价，Ui的权重集为Ai＝｛ail，ai2，ai3，ai4，ai5｝，要求

再确定从Ui到V的模糊评价矩阵： Ri＝rij k（i＝1，2，3，4；j＝1，2，3，4，5；k＝1，2，3，4，5)，rijk表示Uij被评为Vk的隶属度，即作一级评价； 最后确定模糊矩阵R和模糊向量A后，做模糊变换进行综合评价： B＝A·R＝b1，b2，b3，b4，b5 四、确定权重 权重是指单因素（指标）在总评价指标体系中所起作用大小和相对重要程度的度量。它代表了根据单因素（指标）进行综合评价的能力和贡献程度。权数分配是整个综合评判的“灵魂”，权重对最终的评价结果会产生很大的影响。根据露天采石场的实际情况，采用专家评价法来确定权重的分配，最后经归一化处理得到对应权重。因此根据10位有丰富经验的专家和对露天采石场进行实际工程作业调研得出各评价因素的权重，见表1。 表1 露天采石场安全各评价因素的权重评估因素安全机制设置安全系统实施安全责任划分安全投入成本
重量分布评估因素重量分布评估因素重量分布评估因素重量分布
0.28安全培训0.30安全设计0.23矿区现场0.33
0.30安全性鉴定书0.30安全爆破0.24周围矿区0.25
0.25安全宣传0.10安全采矿和运输0.20矿区居民0.26
0.17安全工作。0.30设备、防护用品0.12矿区水流情况0.16
防止伤害0.21
五、建立评价矩阵 根据露天采石场安全的各种因素，结合专家对安全评价结果的分析，确定各因素的评语集V，从而确立了隶属函数，这是模糊数学解决实际问题的关键之一。 由10位专家在对该采石场进行现场详细检察，通过经验和客观情况分析，对“安全机构设置”打分，有7人评价为“很安全”，占0. 7；两人评价为“安全，占0. 2；一人评价为“一般”，占0.1。因此得出“安全机构设置”的隶属度为(0.7，0.2，0.1，0，0)，同理得出其它各个评价因素的隶属度，组成一级单因素评价矩阵Ri。 R1=

0.7 0.2 0.1 0 0

0.6 0.3 0.1 0 0

0.4 0.4 0.1 0.1 0

0.2 0.3 0.1 0.2 0.2

R2=

0.5 0.4 0.1 0 0

0.6 0.3 0.1 0 0

0.3 0.2 0.3 0.1 0.1

0.7 0.2 0 0.1 0

R3=

0.6 0.4 0 0 0

0.7 0.2 0.1 0 0

0.4 0.3 0.2 0.1 0

0.2 0.3 0.1 0.1 0.3

0.5 0.3 0.2 0 0

R4=

0.5 0.4 0.1 0 0

0.3 0.4 0.2 0.1 0

0.6 0.2 0.2 0 0

0.3 0.2 0.1 0.2 0.2

不及物动词模糊综合评价(一)一级模糊综合评价分别对安全管理、安全教育、安全施工、安全环境进行一级模糊综合评价，评价结果为:B1 = A1 R1 = (0.28，0.30，0.25，0.17) 0.70.20.1000。

0.6 0.3 0.1 0 0

0.4 0.4 0.1 0.1 0

0.2 0.3 0.1 0.2 0.2

=

(0.28∧0.7)∨(0.30∧0.6)∨ (0.25∧10.4)∨(0.17∧0.2)

(0.28∧0.2)∨(0.30∧0.3)∨(0.25∧0.4)∨(0.17 ∧ 0.1)

(0.28∧0.1)∨(0.30∧0.1)∨(0.25∧0.1)∨(0.17∧0.1)

(0.28∧0.0)∨(0.30∧0.0)∨(0.25∧0.1)∨(0.17∧0.2)

(0.28∧0.0)∨(0.30∧0.0)∨( 0.25∧0.0)∨(0.17∧0.2)

= (0.30, 0.30, 0.17, 0.17).同理可得其他三个单因素评价结果:B2 = (0.30，0.30，0。10, 0.10，0.10) B3 = (0.24，0。23, 0.20, 0.20) 0.16)(二)二级模糊综合评价将一级模糊综合评价结果作为U中的四个单因素评价，形成二级评价矩阵R: R =

0.30 0.30 0.17 0.17 0.17

0.30 0.30 0.10 0.10 0.10

0.24 0.23 0.20 0.10 0.12

0.33 0.33 0.20 0.16 0.16

因此，二级模糊综合评价为:B = A R = (0.30，0.30，0.20，0.17，0.17)，B′=[(0.30/1.14)，(0.30/1.14)，(0.20/1.14)。(0.17/1.14)] = (0.26，0.26，0.18，0.15，0.15) (3)计算模糊综合决策值。将模糊综合评价得到的B '值量化，将每个等级转化为一个评分系统。按照百分制定量评价采石场的安全水平:100 ~ 85分很好，84 ~ 70分很好，69 ~ 55分一般，54 ~ 40分不好。N=B' × CT=(0.26，0.26，0.18，0.15，0。15)×

95

八十五

70

60

45

=75.15

由模糊综合评价向量B′表明，对露天采石场认为“很安全”占26％；“安全”占26%；“一般”占18％；“较危险”占15％；“危险”占15％。从最后综合评价得分N＝75.15，可知其采石场的综合安全评价等级为“好”。 七、结语 用模糊数学理论对露天采石场进行安全评价，可确定其安全现状，得出一个定量的评价，并能够发现存在的安全隐患和缺陷，从而制定相应的措施，采用科学的开采技术和管理制度，指导露天采石场安全作业。因此模糊数学综合评价方法为安全生产提供了有力的依据，但该方法也存有不足之处，如经验的判断和主观因素都会影响最终的评价结果，应通过多次对比，做出更详细、更贴近实际的评价。 

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