逻辑分析法(逻辑判断法) 逻辑方法:& nbsp& nbsp逻辑方法是利用定性地质资料进行矿产资源评价的方法之一。 该方法是一种基于数理逻辑、组合分析和概率统计的综合数学分析方法。 通过组合分析和逻辑运算，比较被观察对象结构关系的相似性，确定单个元素在该结构中的作用。 & nbsp& nbsp& nbsp信息法的本质是比较预测对象观测数据的构型变化和结构相似性，可以用各种指标表示。 目前主要使用的有Hemming距离法、向量角法、相似系数法、Boer法和变异序列法。 限于篇幅，本文仅简要介绍矿产资源评价的波尔法和变异序列法的原理和工作方法。 & nbsp& nbsp& nbsp(1)波尔法:& nbsp& nbsp用波尔方法确定预测评价对象是前瞻性的还是非前瞻性的，很简单。 这种方法可以利用一些已知的单元(矿床或矿化点)来得到被检查对象属于哪种类型的可靠结论。 其实波尔的方法是用二项分布来计算任意一个标志的权重，然后根据这些权重来组合标志，从而区分两种物体。 & nbsp& nbsp& nbsp波尔法的工作步骤是:首先列出已知矿床和检查对象，根据地质标志逐一描述。 列表示标记、已知矿床和被检查对象的描述，每行中某个标记的存在用1表示，不存在用0表示。 其次，计算每个标记I的信息权限Ii。 它取决于已知沉积物上每个标记(即1)的数量(L1)与待检测物体上每个标记(即1)的数量(L2)的比率。 这个比率可以通过一个特殊的表格找到。 如果L1 >: L2，在信息权重前加“+”号，否则加“-” 最后计算已知矿床和被检对象的加权和∑Li。 根据∑Li区分已知沉积物和被检查对象的准确度，可以判断所获得的重量是否可用于初步评估。 & nbsp& nbsp& nbspBoer的方法虽然粗糙，但对于一个半知区(矿带或矿田)的预测评价，可以获得潜在矿产资源的大致概念，如果与其他方法结合起来，会得到更好的结果。 & nbsp& nbsp& nbsp(2)变异序列法:& nbsp& nbsp变异序列法与现行的逻辑信息法含义相同，用于评价未知(矿床或单元)的潜在资源量。实践证明，这是一种比较有效的方法。 信息方法是基于控制论、数理逻辑、组合分析和数理统计。 其计算方法涉及上述理论相关的数学方法。它的数学方法并不难，但是计算步骤比较复杂，也就是由于篇幅的原因，这里简单介绍一下这个方法的基本步骤，由三部分组成:& nbsp& nbsp& nbsp(1)确定预测评价的基本任务，构思原始数据矩阵(m×p):前者包括已知矿床(单元)和评价对象的选择，与成矿有关的地质变量(或变量组合)的选择和取值原则；后者包括地质变量的赋值(即变量以“1”存在，不以“0”存在)，形成负m×p阶0-1矩阵。 & nbsp& nbsp& nbsp(2)数学运算 & nbsp& nbsp& nbsp①序列高速法筛选m×p阶矩阵的列(即P)，通过标记权重的计算和高速序列达到筛选变量的目的。 & nbsp& nbsp& nbsp(2)确定最小可区分组合标记，计算标记的信息权重，通过建立已知对象的简化数据矩阵(0-1矩阵)表，确定可区分标记，绘制分支图，列出最小可区分组合标记，完成本步骤的计算。 & nbsp& nbsp& nbsp③计算标志和物体的右边。 & nbsp& nbsp& nbsp(3)结果的检验和预测评价。
下一篇：生产成本估算表无项目有项目(确定生产成本)
上一篇：生产调度工作的任务是什么(生产总调度应该做哪些事)
免责声明：
本网转载自合作媒体、机构或其他网站的信息，登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。本网所有信息仅供参考，不做交易和服务的根据。本网内容如有侵权或其它问题请及时告之，本网将及时修改或删除。凡以任何方式登录本网站或直接、间接使用本网站资料者，视为自愿接受本网站声明的约束。