地质冶金学是一门服务于矿山开发的综合性学科，其内容涉及地质、地质统计学、工艺矿物学、采矿、选矿、冶金、技术经济、环境等多门学科，目的是通过建立地质冶金学模型对地质、采矿、选矿和冶金等信息进行空间分类，实现空间上矿体分采分选(冶)和废石尾矿的有效处理，时间上实现矿山生产的合理规划，从而取得较佳的经济和社会效益。地质冶金学模型可以相对准确地预测生产流程，增强地质资源利用率，并提高能源、药剂和水等生产材料的效率，其动态特征对于市场波动和新技术的的引进具有较快的反映能力[1-6]。工艺矿物学是应用矿物学的分支，同时也是介于地质学与选矿、冶金学的边缘科学，是一门以研究天然矿石原料和矿石加工工艺过程产品的化学组成、矿物组成和矿物性状为目的的传统学科，随着科学技术的不断发展，矿物自动分析仪(例如 MLA 等)等新手段的应用也为这门传统学科注入了新的活力。工艺矿物学研究成果中矿物组成及含量、粒度、单体解离度、相互共生关系及元素赋存状态等对于地质冶金学建模中空间域的划分、采矿方法的选择、选矿(冶)工艺的制定、回收率的预测、废石堆存方式和尾矿库的建设方案等矿山整体生产环节均具有重要的指导意义。凭借品采集简单、研究结果直观可靠、信息量大、成本费用低廉和自动分析技术日趋成熟等优势特征，工艺矿物学已经较多应用于地质冶金学建模中。本文是在介绍地质冶金学建模过程的基础上，归纳工艺矿物学研究参数，讨论地质冶金学建模中工艺矿物学研究的取样和参数模拟方法，旨在为地质冶金学建模中工艺矿物学的应用提供参考。
地质冶金建模的主要流程包括地质建模、样品采集、样品测试、预测模型和动态模拟(图1)。样品测试的重要内容之一是工艺矿物学研究，当然也包括岩石物理参数等方面的信息，以及相关的选矿和冶金试验。建模是在综合分析地质、勘探工程、物化探资料和各种解释成果或概念模型的基础上，利用计算机图形技术生成的三维定量模型。该模型是地质冶金模型的基础，不仅限定了地质冶金模型的范围，而且其参数是地质冶金模型参数的重要组成部分。样品采集是从现有项目(或新设计的项目)中选取能代表矿体变化规律的样品，用于工艺矿物学和相关物性参数的测定。它是地质冶金建模中最关键的一步，决定了整个研究的成败。地质冶金模型的开发需要大量关于矿样加工性能的信息。钻孔取芯收集的基础信息不足以支持模型的构建，还需要进行额外的分析测试，如矿物含量、赋存状态、矿物粒度、磨矿参数、浮选参数、重量参数、磁性参数、浮选回收率、浸出率等。预测模型是结合矿体模型和前期测试结果建立一个预测模型。常用参数包括品位、矿物含量、矿化类型(结构)、矿石类型、围岩、生产信息(回收率、精矿质量、尾矿参数)、技术经济参数等。动态模拟是研究预测模型中参数随时间变化而引起其他参数变化的规律，在矿山生产和开采风险评估中得到了广泛的应用。
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