3月22日，国家能源集团龙源电力工程技术公司研发的基于风电机组运行数据的“数据质量监测实时系统”获得国家版权局颁发的计算机软件著作权证书，该软件可显著提高风电机组诊断预警分析工作的效率和智能化水平。

在诊断预警建模中，数据完整率低于60%则无法进行完整的分析，缺少数据以及无效数据都会给预警诊断工作带来巨大的困难，数据质量在智能化管理和安全生产中愈发重要。该软件应用Python语言、Hive数据仓库等技术，基于诊断预警及数据分析工作，针对建模分析中经常出现的数据缺失和数据无效等问题抽丝剥茧，以数据存储、数据计算、数据分析和应用展示为主要架构，形成一套基于风电机组SCADA数据的数据质量分析监测模式和标准，提前分析并提供数据的完整率和有效率，避免由数据造成的资源浪费。

目前，该软件系统已正式投入运行，可针对测点数据的完整性和有效性进行计算，分析出机组设备诊断预警算法模型中受测点数据缺失和无效数据的影响程度，为在公司数字化转型中为数据治理和数据资产管理提供思路和参考。