作为实现交互式数据可视化的方式之一，触屏设备常常用作控制大屏展示内容的操作设备（其中也包括手机和平板），也可以兼顾显示和操作一体来单独展示数据，大大增加了用户与数据之间的互动程度。
任何说大数据主要是在预测、关联等定义的描述，都是在限制大数据的发挥，或者给自己贴金而已，大数据不应该被圈死在太局部的应用中。

从大数据的价值链条来分析，存在三种模式：

1、  手握大数据
没有利用好，比较典型的是金融机构，电信行业，政府机构等。

2、  没有数据
知道如何帮助有数据的人利用它，比较典型的是IT咨询和服务企业，比如源中瑞科技，IBM，Oracle等

3、  既有数据
既有数据又有大数据思维，比较典型的是Google，Amazon，Mastercard等。

未来在大数据领域最具有价值的是两种事物：
1、拥有大数据思维的人，这种人可以将大数据的潜在价值转化为实际利益；
2、还未有被大数据触及过的业务领域。这些是还未被挖掘的油井，金矿，是所谓的蓝海。

今天，大数据已无所不在，并且正被越来越广泛的被应用到历史，政治，科学，经济，商业甚至渗透到我们生活的方方面面中，获取的渠道也越来越便利,要说到营销推广，就不能不提到需求，毕竟，只有有需求营销推广才会有意义！小数据分析就是寻找需求的最佳方式，在互联网迅猛发展的今天，互联网上留下了庞大的数据。总体来说还是主要在互联网的2个重要入口上：搜索引擎和社交媒体，怎样用好这个两个入口来分析行业小数据，是分析行业需求的关键所在可视化公共资源大数据分析系统开发。

如今大数据应用更多关注非结构化数据，更多谈论互联网，Twitter、Facebook、博客等非结构化数据，如此理解大数据应用，显然就有些走偏了。结构化数据也属于大数据，且呈现出相同的特点和特征，如数据量大，增长越来越快，对数据处理要求高等。

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