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创新驱动|彦思科技推动水路运输数字化转型

  国务院办公厅印发的《“十四五”现代物流发展规划》(简称《规划》)提出,建设供需适配、内外联通、安全高效、智慧绿色的现代物流体系。《规划》指出,现代物流是延伸产业链、提升价值链、打造供应链的重要支撑,在构建现代流通体系、促进形成强大国内市场、推动高质量发展、建设现代化经济体系中发挥着先导性、基础性、战略性作用。

  其中对于坚持创新驱动提出了明确要求,着力推进水运智慧化发展。强化数字化科技赋能,以数字化、智能化为主线,加快水运数字化转型和新动能培育,提升水运智慧化发展水平。一是加快水运数字化转型,建设水运数字基础设施,推动设施设备网联化、数字化。

  


  现如今,对于水路运输的过程管理,不管是货主企业还是水运物流企业,大多都有着自己的一套“方案”。诸多“方案”中运用的各类管理手段有着明显“偏方治大病”的传统水运管理特色。在此将部分具备代表性的特殊管理方式加罗列一二以供赏析:

  1、撒菜籽。

  应用于煤炭运输,在装货港装货完成的堆形基础上,利用植物种类生长周期特性,通过堆形的变化判断是否出现盗货。

  2、摄像头。

  应用各类价值较高货种运输,通过摄像头全程拍摄发挥威慑及事后追查的作用。使用传统的摄像头全程拍摄,在使用中摄像头的内存卡一旦储满,则需要更换,在使用/更换的过程中,不可避免的会发生资料丢失的情况;同时,传统摄像头在使用过程中并不能实现“360°无死角”的监控范围,监控死角也会发生“藏污纳垢”的不正当行为。

  3、水印照片。

  通过水印相机,对于运输节点,通过手机定位结合拍照对特定场景进行监察。但是在水印照片的使用中,也会有“钻漏洞”的情况发生,如位置的篡改和信息的变更都可以通过特殊手段来实现。

  我们先对以上加以简单判断就可得出一个结论:

  1、虽然传统撒菜籽的方式可以判断堆形的变化,但是这仅仅只是在利用植物同期播种生长情况近似的经验,且现在各类促/抑生长药物较多,这种近乎心理安慰式的手段不能完全起到监管的效果;

  2、传统4G摄像头需要长期安排人员监控带来成本上升和效率拉低的结果,否则更多是“立牌威慑”式的监管,且不稳定因素较多,整体处于相对松散化管理。

  3、水印相机看似灵活便捷,但也无法保证实物和照片一致(人船分离现象或者翻拍),尤其当前市面上涉及水印定位信息篡改的工具较多,甚至支持后台上传修改,从综合角度来看,整体水印可信性较低。

  4、水运周期较长,信息同步不及时,很多事后追查运输的视频记录也是需要大量人力物力才能最终得到结果,这必然会造成资源分配上的浪费,增加不必要的成本。

  因此,传统的监管手段已经无法适应现代水运物流运输管理中的需求,数字化、信息化、全面化、智能化监管手段的应用迫在眉睫。

  


  彦思智能水运物流管理系统的现场拍摄功能就是一款应用于水运物流多运输场景多运输环节的人工智能高清现场作业水印拍摄工具,支持照片和视频的双重格式,并结合水路运输特殊场景要求,涵盖以下几点重要特性:

  1、水印信息防篡改 留痕记录很可靠

  无论是现场拍摄的作业照片还是视频,系统都会对用户所上传的影像资料进行实时水印处理,其中涉及水印的船名、时间等重要信息防篡改,实时定位也可通过后台限制,防止从手机定位模拟工作进行定位信息的录入,真正做到留痕清晰完整,信息详实可靠。

  2、水印信息标准化 操作流程规范化

  仅支持实时的现场拍摄,不支持后台相册调取上传,可以极大程度保障现场作业人员上传影响资料的真实性,提高整体运输协同与管理效率。拍照或拍视频时自带水印,包括船名、地点、拍摄时间,天气名称等信息。

  


  3、使用上手更便捷 查看了解更方便

  彦思科技通过对市场大量研究调查,配置了通用型水印信息,基本满足满足了各大宗商品水路运输运输管理的行业、各种场景的照片/视频的记录需要。拍摄用户只需要根据自己的工作场景的要求或执行规范进行实时抓怕,就能获得自己所需要的水印,照片上的时间、地点、天气等重要信息一目了然。而且操作非常简单,跟普通相机一样,一键完成拍照,进行规范化记录,管理者也可以通过影像资料直观掌握水路运输全流程和重要节点装卸进度。

  4、自动同步上传 海量储存空间

  彦思智能水运物流管理系统拍摄完照片和视频之后,会自动储存到系统后台中,对于已经获得试用权限的用户,将一直提供对应的存储空间,使得用户再也不必担心照片占用手机内存、照片误删等问题。

  


  关于彦思科技:

  2015年8月,安徽彦思信息科技有限公司正式成立,致力于内河航运智能化和信息化发展。作为内河航运的早期一批的创新型物流科技企业,背靠内河航运民营龙头企业,经过近8年深耕细作,充分发挥互联网在航运业资源配置中的优化集成作用,推动以船联网、大数据及人工智能为基础和工具的航运经济发展新形态。致力于加强企业上下游合作伙伴间的业务协作、资源整合,助力企业优化贸易、运输、审核管理数据分析流程,适用于建材、煤炭、有色金属,粮食,纸业等大宗行业领域水路运输业务,助力智能化水路运输高效管理。

  


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