近日,鄂尔多斯市准能集团启动国内首个矿山设备预测性大数据分析系统项目。

　　该公司矿山设备维修主要采用状态维修与计划性检修相结合的模式,缺乏设备状态数据监测和分析手段,无法对卡车、电铲设备的实时数据进行全面采集和分析,更不能及时通过数据反映和预测设备的实时和未来状态,存在事后维修、过度维修或欠维修情况,直接影响了维修效率和成本。

　　为进一步提高设备维修效率、降低设备维修成本、提高设备运用效率,经过3年反复的调研论证,该公司正式开始建设矿山设备预测性大数据分析系统,并成立了项目组,为项目的顺利实施提供组织保障。

　　该系统是我国首个矿用大型设备预测性大数据分析系统,通过建立设备的“数字双胞胎模型”,设备的实时状态能够在模型上得以展示,维系人员可根据实时数据分析,预测设备可能发生的故障,进而准确对设备进行预测性维修。