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大渡河监控信号智能监视技术研究获突破进展

大渡河监控信号智能监视技术研究获突破进展

10月26日,国家能源集团大渡河“水电监控信号智能监视关键技术”课题研究细化信号场景,确定了智能监视分级目标和各环节问题矩阵,项目取得突破性进展。

该课题研究的是一种信号智能监视关键技术,将运行人员监视经验“数字化”,建立模型代替人分析判断,推动人工经验决策监视模式向数据驱动的人机协同监视模式转变。

技术研究人员围绕项目阶段性问题和目标,确立了从L1的“全采全送”到L5的“全自动监盘”的智能监视分级目标,细化了各环节的问题矩阵。同时积极与业务合作高校开展交流研讨,将知识图谱技术与水电信号监视场景深度融合,并结合学界常用抽取模型,自研出了水电领域实体和隐性关系抽取模型,降低了模型对特征工程的依赖,取得了不错的效果。目前,研究人员持续总结分析课题成果和存在的不足,推进项目建设同时,争取在实际应用中取得实效。

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