4月20日，国家能源集团国电电力宁夏新能源公司风电设备数据分析预警系统正式上线运行，将风电机组事后维修转变为预知性检修，避免了隐患变故障、故障变缺陷、缺陷变事故，有效降低大风情况下齿轮箱的故障率，助力风电场生产效益最大化。

该公司风电设备数据分析预警系统是一套能自动识别生产过程中风电机组运行风险和潜在故障的应用系统，该系统通过基于机器学习、自学习及数据挖掘的故障诊断模型与隐患分析体系，实现诊断模型的多元化，通过设备隐患的全方位精准预警，最大程度预知设备的预警时间，从而实现预知维修，并通过智能故障诊断，精确诊断故障源，缩短维修用时，确保维修质量，及早预知风电机组存在的深层次设备隐患，有效地避免设备隐患恶化导致的经济损失和不安全事件。

在该系统试运行三个月期间，该公司提前发现风机轴承温度高、缺油等隐患，有效避免了风机一次主轴和发电机轴承损坏，挽回经济损失124万元；在对机端电压隐患监测过程中，监测出部分风电场机端电压异常、箱变档位不正确、跌落保险松动、电压监测模块误差大等问题，经过调整后，风机变频器、变桨系统受到电压问题影响的故障大幅度下降，线路放电的部位得到进一步确认；在对变桨系统隐患监测过程中，通过变桨系统安全算法的使用，根据计算结果对变桨滑环的清洗等操作，使变桨系统故障率同比降低了3.4%；在对齿轮箱隐患监测过程中，主轴、齿轮箱滤芯、温控阀、联轴器失效的算法准确率达到100%。