由清华大学牵头承担的“十三五”水专项廊坊项目下设“再生水补给型环城水系水质保障与景观构建技术研究与工程示范”课题，针对传统污水处理模式自动化程度低，运行成本高等问题，依托智慧水务技术，构建污水处理厂精细化智能管理平台（下称“平台”），实现了污水处理过程的大数据监测、分析、科学诊断和智慧决策，全面提升水务管理全过程的效率和效能。

平台能自主学习当前的污水排放情况，预测动态变化，及时预警异常状况，并结合专家知识库制定相应的策略。不仅让污水处理过程保持更佳的稳定状态，还结合智能药剂投加、曝气精确控制、MBR膜组优化控制等主要工艺单元的精确控制技术，达成节能降耗目标。

平台在廊坊市铁路北污水处理厂（处理规模5万m3/d）和凯发新泉污水处理厂二期（处理规模6万m3/d）成功应用，实现污水处理厂的精细化管理，在满足出水排放标准的前提下，实现电耗、药耗分别降低20%以上，促进廊坊地区污水处理厂生产管理模式的创新、提升经营水平、降低生产成本、提高生产运作效率，同时积累了大量成功运行经验，为持续推进京津冀污水处理提质增效打好坚实的基础。