矿业发达国家可行性研究过程中涉及精度(Accuracy)和预备费(Contingency)概念。其中，精度是指估算值与实际值之间的误差。比如某一具体型号的采矿设备销售价格，其实际成交价格是公司决策层决定的，可研技术人员的估算值与实际值之间的误差是不可避免的。预备费是指统计中位数(50%概率对应的数)和众数(统计峰值)之间的价格差值。还比如某一具体型号的采矿设备销售价格，可研技术人员通过调查如询价，获得若干价格数据，这些数据从统计学角度讲有中位数和众数数据，可研技术人员可能采纳中位数价格，或众数价格，或中位数和众数之间的任何价格，二者之间的差值始终存在，此差值即为预备费概念。可见，从理论上来讲，精度=预备费+公司决策层因素，其中，预备费误差是可研技术人员能最大程度掌控的，预备费误差大小在相当程度上反映了可研精度的高低。

矿业发达国家的预备费是矿山基本建设投资估算过程中的重要组成部分，由可行性研究不充分引起的不可预见费、估算误差和涨价预备费三部分组成。随着矿山基本建设的完成，储备资金全部转化为固定资产和无形资产。

可行性研究程度不够引起的不可预见费用:可行性研究程度从低到高通常分为:大纲研究、预可行性研究、可行性研究。在一般研究层面，可行性研究是基于资源量估算(333)的概念模型，其设计方案并未优化，因此不可预见费误差较大。在预可行性研究级别，资源级别至少达到控制级别(332)。假设存在所有可能的方案A、B、C，预可行度是指从A、B、C方案中至少选择A、C等两个方案。通过比较，认为方案C是当时的可行性研究，相对优化，但不一定是最佳的，可能的最佳方案是B，所以方案C和B之间的设计方案不同会造成一定程度的估算误差，可行性研究程度是以预可行性研究后获得的储量为基础，在上述假设方案A中确定B等最佳方案， b、c .在此阶段，可行性研究程度不足导致的不可预见费误差最小，准确性最高。 可以看出，可行性研究程度不足所导致的不可预见费用是预备费中最重要的部分，其误差数据随着可行性研究程度由低到高逐渐减小，如from & plusmn25%，& plusmn15%至& plusmn10%。不可预见的成本误差来源于资源水平的可靠程度和可行性研究，这是研究技术人员无法完全控制的。

估计误差:所采用的设计方案对应的设备和工程费用的估计误差。这些估计误差来自于统计中位数和调查数据众数之间的价格差异。这种误差在相当程度上是可行性研究的技术人员可以控制的，不能用估算本身的误差来代替预备费的误差。

未来涨价准备金:对应基建期，可能涉及涨价准备金。例如，一个为期三年的矿山基建项目，年设计投资为100万元。若预计年通货膨胀率为3.0%，三年名义投资总额约为318万元，提价准备金误差约为6.12%。明确了在经济分析的过程中，价格上涨的储备应与名义模型相对应，即在名义模型下，基本建设成本数据、经营成本数据和产品销售价格都应包含通货膨胀因素。西方国家多采用实际模型和实际模型对应的贴现率进行经济分析，即实际模型下的贴现率直接反映通货膨胀因素。因此，在实际模型下，基建投资估算的预留成本通常不涉及涨价预留成本的因素。在名义模型下，提价准备金的范围不随可行性研究的程度而变化。

在中国，准备金通常是指基本准备金和未来物价上涨准备金。基本预备费是根据可行性研究基本时点前几年的设备报价或工程预算定额估算的设备和工程费用按比例估算的。经济分析中不涉及实际模型和名义模型的概念。因此，储备误差可能包括:

由于可行性研究程度不够而导致的不可预见费用，如333资源参与可行性研究过程，技术方案的优化程度导致设备和工程的估算数量出现误差；

估算误差:基建费用的估算应以可行性研究完成的时间为准。设备和工程费用的估算可以参考最新的设备报价或工程预算定额数据，但必须考虑通过过去的通货膨胀因素调整到可行性研究基本时点的费用估算。同时需要通过一个询价过程进行修正，得到可行性研究基本时点市场上的中位数与众数的价格差。准备金率的估算应充分考虑可行性研究程度、估算误差以及以往准备金增加的因素。不估算备付金误差而估算自身误差是不合理的。

如果备用金包含未来物价上涨的因素，那么它应该对应经济分析中的名义模型。