一、影响崩落块度的因素
(1)节理裂隙的几何参数；
(2)抗裂强度；
(3)原岩应力场和次生应力场；
(4)放矿过程的破碎效应，与阶段冲击效应、设计参数、矿块高度、放矿管理等有关。崩落矿石在去放矿口的路上。
三种不同的块效应概念如下:
(1)岩体中原始碎块的组成；
(2)崩落后的破碎成分；
(3)放矿点的块段组成。
图1显示了崩落破碎的成分分析。
图1崩落块度组成分析
二、预测方法
目前，崩落块石成分的预测主要是根据节理裂隙的间距、产状和连续性来预测岩体中的原始块石成分。崩落后的块段组成和放矿点的预测仍处于定性分析阶段。
(一)曲线绘制方法
这种方法的依据是各矿矿石块度的成分曲线符合对数正态分布曲线规律，大致在一定范围内，如图2所示。获得某矿岩体的RQD值和裂隙调查统计后，根据RQD值、50%平均块度分布率和最大块度，在块度组成曲线坐标线上标记三个点，然后根据对数正态分布曲线，参照相似矿块度组成曲线，绘制该矿的块度组成曲线。图3显示了用这种方法绘制的铜矿峪矿不同岩组崩落块度的组成曲线。
图2部分矿山崩落块度组成曲线
图中曲线编号所代表的矿井是:
2—高潮3—康沃尔4—战士7—优雅
10—灵感11—湖岸12—马瑟
16—圣麦克努尔17—塞特福德18—乌拉特
图3铜矿峪矿不同岩组平均块度组成预测
(2)模拟法
利用节理统计和蒙特卡罗模拟技术，根据节理组的概率分布，计算随机倾角和节理间距，确定各节理组走向的平均值。以上数据换算成平行于原绘制方向的垂直剖面上的视倾角和间距。在这些垂直剖面上，从任何一点开始，每组节理都按照视间距的顺序绘制(图4是一个例子)。然后测量并记录每个截面的每个多边形的最大可见尺寸。假设每个多边形代表一个体积等于其最大可见尺寸的立方体，B可以将这些数据转换成岩石体积。根据岩块体积数据，可以得到累积的块度组成。
图4模拟的垂直截面(白色177)
Deniel H.White利用二维模拟技术预测湖岸矿的崩落块度。他在报告中说，根据模拟测得的RQD值与实测值基本一致。Climax mine也用类似的方法模拟裂隙岩体，计算多边形的体积和最大尺寸。
亨德森矿采用三维模拟方法，利用两个定向孔的数据制作边长30m的裂隙模型，每个模型分析5个边长6m的独立子块。模拟结果如图5所示。从图中可以看出，三维模拟预测的结果与矿山生产管理人员估计的块度百分比非常相似，但块度超出了估计的8%。应用模拟技术预测崩落块度还处于发展阶段，还有许多问题有待探索。
图5基于7#和8#孔的数据模拟的块尺寸预测。
部分矿山实际崩落块度组成见表1。
表1部分矿山崩落块度组成
