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什么是事故树分析(事故树分析报告)

什么是事故树分析(事故树分析报告) 事故树分析介绍:& nbsp& nbsp一、故障树分析的定义:& nbsp& nbsp& nbsp故障树分析(FTA)又称故障树分析,是安全系统工程最重要的分析方法。 1961年,美国贝尔电话研究所的沃森在研究民兵导弹反射控制系统的安全性评估时首次提出了这一方法。 1974年,美国原子能委员会利用FTA对商用核电站的灾难风险进行评估,并发表了《拉斯姆森报告》,引起了世界各国的关注。 此后,FTA迅速从军工行业向机械、电子、交通、化工、冶金等民用行业蔓延。 & nbsp& nbsp& nbsp& nbsp事故树是一棵有向逻辑树,从结果到原因描述事故。 它的形状像一棵倒置的树,树中的节点有逻辑上的区分。 树的“根”顶点节点代表系统的某次事故,树的“尖”底节点代表事故的基本原因,树的“树权”中间节点代表基本原因导致的事故结果,也是系统事故的中间原因。 不同性质的事故因果关系用不同的逻辑门来表示。 这样画出的一棵“树”用来描述事故的因果关系,称为事故树。 & nbsp& nbsp& nbsp& nbsp事故树分析法逻辑性强、灵活性高、适应性广,不仅能找到事故的直接原因,还能揭示事故的潜在原因,既可用于定性分析,也可用于定量分析。 事故树分析法可用于分析事故尤其是重大恶性事故的因果关系。 & nbsp& nbsp& nbsp& nbsp二、故障树分析的步骤:& nbsp& nbsp& nbsp(1)编制 事故树:编制步骤包括:1。确定被分析的系统,即确定系统的内容和边界范围。 2.熟悉所分析的系统就是熟悉系统的整体情况,必要时根据系统的工艺和操作内容绘制工艺流程图和布置图。 3.调查系统内的各类事故,收集和调查被分析系统的过去、现在和未来可能发生的事故,同时收集和调查本单位和其他单位、国内外同一系统内发生过的所有事故。 4.确定故障树的顶事件,即要分析的对象事件。 5.调查所有与顶事件相关的原因,从人、机、环境、管理方面调查所有与事故树顶事件相关的原因。 这些原因和事件包括:机械设备的部件故障;原材料、能源供应、半成品、工具等的缺陷。;生产管理、指挥和操作中的失误和错误;影响顶事件发生的不良环境等。 6.故障树映射是根据演绎分析的原理,从顶层事件到底层对直接原因事件进行分析。根据它们之间的逻辑关系,用逻辑门将上下两个事件连接起来,直到所需的分析深度,最终形成一个倒置的逻辑树形图。 & nbsp& nbsp& nbsp& nbsp(二)故障树定性分析:定性分析是故障树分析的核心内容。 其目的是分析某一类事故的发生规律和特点,找出控制事故的可行方案,从事故树的结构中分析各基本致因事件的重要程度,从而按优先级采取对策。 事故树定性分析的主要内容包括:用布尔代数简化事故树;求故障树的最小割集或最小路集;计算每个基本事件的结构重要性;定性分析结论 根据分析结论和企业的实际情况,制定具体可行的预防措施。 & nbsp& nbsp& nbsp& nbsp(3)故障树定量分析:故障树定量分析是用数据来表示系统的安全状态。 其内容包括:确定事故基本原因的发生概率;计算事故树顶端的事故概率,并将计算结果与统计分析得到的事故概率进行比较;如果两者不一致,就要重新考虑事故树图是否正确,各基本原因事件的故障率和错误率是否估计过高或过低等。计算基本原因事件的概率重要性和关键重要性。 & nbsp& nbsp& nbsp& nbsp事故树分析程序包括定性和定量分析。 从实践的角度来看,我国还缺乏设备故障率和人因失误率的实际数据,给定量分析带来很大困难。 因此,在故障树分析中,经常采用定性分析。 但事实证明,定性分析也能取得很好的效果。 本书只介绍故障树的定性分析。 & nbsp& nbsp& nbsp& nbsp三。事故树的编制:& nbsp& nbsp& nbsp事故树分析法采用从原因到结果的逆向过程分析,即先确定事故的结果,称为顶事件或目标事件,绘制在顶部;然后找出其直接原因或其缺陷事件,如设备缺陷和操作人员失误等。这是第一层。 进一步找出一级事件的原因,成为二级。 照此逐层分析,直到找到事件最基本的原因。 每一层都用逻辑符号连接起来,以说明它们之间的关系。 整个分析过程类似于一棵倒挂的树,其末端是事故发生的基本原因,所以称为事故树。 & nbsp& nbsp& nbsp& nbsp图1显示了坠入滑槽死亡事故的事故树。 & nbsp& nbsp1 & nbsp坠落溜槽致死事故的事故树:& nbsp;& nbsp& nbsp四。事故树定性分析:& nbsp& nbsp& nbsp(1)最小割集及其解法:& nbsp& nbsp& nbsp割集又称截集或割集,是导致顶事件的基本事件的集合。 在故障树中,一组基本事件的发生可以导致顶事件的发生,称为割集。 顶层事件的发生由构成故障树的基本事件的状态决定。 显然,顶事件不需要所有的基本事件都发生,但只要一些基本事件组合发生,就可以构成顶事件。 最小割集是导致顶事件的最小割集。 & nbsp& nbsp& nbsp& nbsp& nbsp& nbsp求最小割集有行列法、布尔代数化简法、构造法、素数生成法和矩阵法。 这里只介绍布尔代数化简。 用布尔代数对事故树进行化简,得到几个交集的并集,每个交集都是最小割集。 这样就可以通过布尔代数化简得到这个结构式,从而得到最小割集。 & nbsp& nbsp& nbsp& nbsp现在以图2中的故障树为例,用布尔代数化简法求其最小割集如下:& nbsp& nbsp& nbspt = A1+A2 = x1a3x 2+x4 a4 & nbsp;& nbsp& nbsp& nbsp& nbsp= XL(XL+x3)x2+x4(A5+X6)& nbsp;& nbsp& nbsp& nbsp& nbsp= x1x1x 2+x1x3x 2+x4(x4x 5+X6)& nbsp;& nbsp& nbsp& nbsp& nbsp= x1 x2+x1x2x 3+x4x4x 5+x4x 6 & nbsp;& nbsp& nbsp& nbsp& nbsp= x1 x2+x4x 5+x4x 6 & nbsp;& nbsp& nbsp& nbsp故障树的三个最小割集是{x1,x2}、{x4,x5}和{x4,x6}。 & nbsp& nbsp2 & nbsp意外& nbsp& nbsp& nbsp& nbsp(2)最小路集及其解法:& nbsp& nbsp& nbsp路径集,也称为通过集,是指如果故障树中的一些基本事件没有发生,那么顶事件也就没有发生。这些基本事件的集合称为路径集。 最小路径集是顶层事件不发生所必需的最小路径集。 & nbsp& nbsp& nbsp& nbsp求最小路集就是利用它与最小割集的对偶性。 先做一个与事故树对偶的成功树,即把原事故树的与门换成或门,把或门换成与门,把各类事件换成无。 然后用上述方法求出成功树的最小割集,即原故障树的最小路集。 & nbsp& nbsp& nbsp& nbsp以图2中的事故树为例,通过布尔代数化简得到其成功树的最小割集。 图3示出了原始事故树的成功树。图中T′,A′1,A′2,…,A′3,X′1,X′2,…,X′6代表事件T,A1,A2,…,A5,x1,x2,…,x6的互补事件,即成功事件。 & nbsp& nbsp& nbsp& nbspt = A′1A′2 & nbsp;& nbsp& nbsp& nbsp& nbsp=(x′1+A′3+x′2)(x′4+A′4)& nbsp;& nbsp& nbsp& nbsp& nbsp=(x′1+x′1 x′3+x′2)[x′4+(x′4+x′5)x′6]& nbsp;& nbsp& nbsp& nbsp& nbsp=(x′1+x′2)(x′4+x′5x′6)& nbsp;& nbsp& nbsp& nbsp& nbsp= x′1x′4+x′2x′4+x′1 x′5x′6+x′2 x′5x′6 & nbsp;& nbsp& nbsp& nbsp由此得到成功树的四个最小割集,即事故树的四个最小路集。 即{x1,x4}、{x2,x4}、{x1,x5,x6}、{x2,x5,x6} & nbsp& nbsp图3 & nbsp图2事故树的双重成功树:& nbsp& nbsp& nbsp结构重要度分析是从事故树的结构来分析每个基本事件的重要度。 即在所有基本事件发生概率相等的假设下,分析所有基本事件的发生对顶事件发生的影响程度。 & nbsp& nbsp& nbsp& nbsp分析结构重要度有两种方法:一种是求结构重要度系数;一种是用最小割集或最小路集来判断重要性。 前者精确,但繁琐;后者很简单,但不够精确。 用最小割集或最小路集排列结构重要度顺序的原理如下:& nbsp& nbsp& nbsp1.当最小割集中的基本事件数不同时,少事件割集中的基本事件比多事件割集中的基本事件更重要。 例如,事故树的最小割集是{x1,x2,x3}、{x4,x5}、{x6}、{x7}。 那么Iφ(6)= Iφ(7)> Iφ(4)= Iφ(5)> Iφ(1)= Iφ(2)= Iφ(3) & nbsp& nbsp& nbsp& nbsp2.当最小割集中的基本事件数相等时,出现次数多的基本事件比出现次数少的基本事件更重要。 例如,事故树的最小割集是{x1,x4,x5,x6}、{x2,x4,x5,x6}、{x1,x3,x5,x6}、{x2,x3,x5,x6}、{x3,x4,x5,x6}、{ 那么Iφ(5)> Iφ(6)> Iφ(3)= Iφ(4)> Iφ(2)> Iφ(1) & nbsp& nbsp& nbsp& nbsp3.与基本事件较少的最小割集中出现频率较高的基本事件相比,一般认为前者的结构重要性大于后者,在极少数情况下二者是相等的。 例如,事故树的最小割集是{x1}、{x2,x3}、{x2,x4}、{x2,x5} 则iφ (1) ≥ iφ (2) > iφ (3) = iφ (4) = iφ (5) 
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