大多数伴生元素不是作为单独的矿床存在，而是与其他主要元素矿床共存。总的来说，在勘探主要元素矿床的同时，通过对主要元素的系统取样和组合分析，查明伴生元素的分布并计算其品位，以便通过采矿、选矿和冶炼的方式回收这些元素。

目前，计算伴生元素储量常用的方法有四种:

一.通用方法

该方法将主元素矿物的矿石量乘以组合分析得到的伴生元素平均品位，得到伴生元素矿物的储量。本次计算在常量元素工业矿体中进行，伴生元素的矿体和块段与常量元素相同。只有当伴生元素在矿床中具有特殊意义，并通过进一步勘探研究获得系统数据后，才会单独圈定矿体，单独计算储量。

二、相关性分析方法

由于伴生元素大多富集在多金属矿床中，且与主元素之间存在成因和地球化学关系，因此可以用相关分析法找出它们与主元素之间的关系。首先计算伴生元素与矿体中主要元素的相关系数，公式如下:

类型:

r-关联元素与主元素之间的相关系数；

组合样品中伴生元素的x级；

——矿体中伴生元素的平均品位；

组合分析中主元素的y等级；

——矿体中主要元素的平均品位。

n-组合样本的数量；

σ-相关元素的均方差；

σ-主要元素的均方差。

相关系数R的值反映了关联元素与主元素之间的相关程度，其值在+1和-1之间。如果r = 0，则表示它们之间没有相关性。如果r = 1，表示它们完全相关，成正比或反比。

其次；计算各区块伴生元素的平均品位；利用线性回归方程得到:

为了更准确地计算块段的平均品位，通常采用联合回归方程同时计算:

类型:

x——计算出的矿块相关元素的平均品位；

——矿体伴生元素的平均品位；

y——计算区块内主要元素的平均品位；

——矿体中主要元素的平均品位。

如果y，

如果y

如果说线性回归方程和联合回归方程得出的结果有什么差异，那是因为X和Y之间没有完全的相关性，差异越大R越小。这种差异表明，在关联元素和主元素之间存在一部分不相关。

再次计算每个区块的伴生元素储量；

P=Q X

类型:

p-区块中伴生元素的金属储量；

q-矿块中伴生元素的数量；

x-区块中相关元素的平均品位。

各区块伴生元素储量之和即为金矿体中伴生元素的储量。

三。单一矿物分析方法

大多数伴生元素常作为杂质与某些矿物混合在一起。这些单矿物样品中所含伴生元素的平均品位可以通过分析得到，然后乘以矿体中某些矿物的储量得到其储量，即:

类型:

p-伴生元素储量；

q——矿体中一种矿物的储量；

-矿物中伴生元素的平均品位。

四。集中分析计算方法

因为伴生元素往往分布在主元素的矿物中，当主元素被选矿时，伴生元素就在主元素的精矿中，所以可以用下面的公式计算:

类型:

p-伴生元素的金属储量；

P0-主要元素的金属储量；

——精矿中主要元素的平均品位；

-精矿中伴生元素的平均品位。