地图既是工具也是艺术，简化地图轮廓和标注(术语是制图综合)的主要目的是使其准确、简洁、美观、突出重点。当画面(比例)发生变化时，很多细节无法一一展现。
图片:加拿大拉瓦尔大学当比例为1: 1000时，许多细节可以保留在地图上，例如所有的路径和建筑物的轮廓。但是当比例尺变成1: 27176的时候，如果保留这么多细节，地图会很乱，什么都看不清楚。少即是多。只有剪掉不重要的枝叶，树干的信息才能突出，地图才能达到应有的效果。
当然，比例尺并不是地图简化的唯一原因。每张地图都有自己的用途，对细节的要求也不一样。比如这个反映了& ldquo一带一路& rdquo地图:
图片:中美焦点经常看图集的人一眼就能看出很多& ldquo错误& rdquo:北京的位置好像有点偏，琼州海峡没了，马尔代夫和琉球没了，日本的岛屿连在一起了，等等。然而，这张照片的目的是展示一带一路，而不是告诉人们马尔代夫和北京在哪里。弱化了细节，更强调了& ldquo一带一路& rdquo主题。试想一下，如果这张地图把陆地的轮廓画得特别详细，再加上中国的省界甚至长江黄河，路线规划会不会被淡化？
接下来，让我们回到本文的标题:地图的细节是如何简化的？
简化的方式大致有四种:一、简化轮廓。通过去除一些微小的扭曲，复杂的轮廓变得更加平滑。比如中国东南沿海的地图，在比例尺有限的情况下，可以模糊曲折的海岸线。
第二，融合(Fused)。将距离近、性质相同、关联度大的特征合二为一。比如上面那个& ldquo一带一路& rdquo地图，日本和菲律宾的几个岛屿被合并，就是一个例子。
三、筛选(略)。扔掉不重要的东西，保留最重要的。比如北京、天津、石家庄、廊坊，地图上本来是有标注的，但是画不出来，就选择性的把廊坊扔了。
4.流离失所。对于地理精度较差的地图(一般为示意图)，如果某一区域信息过于密集，周围区域空为白色，可以适当错位地理位置(注意是适当的)。或者为了地图的整体效果，小位移也是允许的。比如上面的& ldquo一带一路& rdquo地图上的北京。
让我们把重点放在大纲简化上。一般都是用矢量数据来画等高线，所以这里讨论的地图等高线简化方法其实就是矢量数据的一种压缩方法。再复杂的曲线，我们都认为是由很多线段组成的，两端都是数据点。越& ldquo平滑& rdquo轮廓，数据点越多。有几种常见的简化方法:1简单粗暴& mdash& mdash点分离法(Point-separation method)点分离法是在一系列矢量曲线中每n个点选择一个点保留，删除其余未选择的点。例如，下图的曲线:
现在我每隔两个点连接曲线，并删除剩余的点，这将曲线简化为紫色:如果每3个点相连，简化的曲线如下所示:这种方法的优点是算法简单，操作简单，缺点是比较重要的、有特色的数据点很可能会被遗漏。在原始曲线不是那么光滑的情况下，这种简化方法很可能会造成比较大的变形，比如地图上的半岛或者海湾，可能会被直接切掉。2循序渐进& mdash& mdash垂直距离法是一种常用的方法。它按照指定的方向逐步简化曲线。比如下图:首先我们要指定一个参数长度，比如图中的红色线段。
从左到右简化曲线:选择图中的1、2、3三个点，连接点1、3，然后使垂线通过点2与连接线相交。测量垂直2的长度。图中竖线2的长度大于参数，所以保留点2。
然后移动到三个点2，3，4，连接点2和点4，画竖线3。比较一下竖线3和参数length:这里的竖线3还是比参数大，所以点3也保留了。接下来，三个点，3，4和5，组成垂直的4。这里，垂直线4的长度小于参数，因此点4将被删除。以此类推到右边。
3宏观调控& mdash& mdash拆分方法还有一个高大上的名字叫道格拉斯& middot通用算法(道格拉斯& ndashPeucker算法)，这也是一种被广泛使用的方法。与垂直距离法类似，需要设置一个参数进行比较。但它们也有很大的不同。例如，垂直距离法是从左到右(或从右到左)逐步简化曲线，而拆分法是将曲线作为一个整体& ldquo宏观调控& rdquo。其具体操作如下:
初始状态是下面的曲线:
第一步:从整体入手，先选择参数& ldquo红色线段& rdquo，然后连接整条曲线的第一点和第二点。连接后，找出离连接线最远的点，用参数线段比较该点到连接线的垂直距离。图中最远的点明显大于参数，所以保留这个点。第二步:分别连接预留点和起点、终点，然后找出两条连线范围内的最远点，比较它们的距离和参数。这里，最远点1的距离小于参数，因此该区间内的所有点都将被删除。但是最远点2的距离刚好大于参数，所以最远点2也成为被选中的保留点。第三步:亮实线是刚刚筛选后形成的简化线段。使用虚线连接新的和旧的保持点，以及新的保持点和曲线终点。用同样的方法，分别求出两个区间的最远点和距离。此处最远点1的距离小于参数，因此删除此区间内的所有点。如果最远点2的距离大于参数，将保留新选择的点。以同样的方式重复上述步骤四次: 最后，上面这条蓝色曲线就是通过分裂法简化后得出的曲线。不论是垂距法还是分裂法，重要的都是要选择一个合适的参数。参数越大，地图被简化的程度就越高。最后，上面蓝色的曲线是用分裂法简化后得到的曲线。无论是垂直距离法还是分割法，选择一个合适的参数是很重要的。参数越大，地图越简化。
