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钻井钻探技术论文(钻井技术研究院)

钻井钻探技术论文(钻井技术研究院) 我国& nbsp地层工程技术研究进展:2.1钻井工程理论基础研究钻井工程计算主要涉及管柱力学、流体力学、岩石力学等。 近年来,石油公司的研究所和石油大学对这一领域的理论基础做了大量的研究。 深入研究了井下管柱[16~18]在压扭作用下的力学行为和钻头造斜力的计算,并采用有限元法和加权余量等数值分析方法进行定量求解,为井眼轨迹预测创造了理论基础。 钻井液单相流、液气两相流、油气水三相流取得了一定进展[19,20]。 至于岩石力学[21~23],已经从力学分析发展到力学与化学的耦合研究。 这些理论研究进展为钻井信息工程技术的发展提供了前提条件,并将最新的理论模型应用于相关软件系统,提高了软件的实用性和准确性。 2.2钻井信息化的数据分析技术钻井数据包括历史钻井数据和实时采集数据,主要来源于地面测量数据、井下测量数据(地质数据、轨迹数据、钻井数据等。)和外部数据(邻井数据、区块数据、经验数据、工具特性数据、人员数据、工况数据)等。 目前,国外石油公司都建立了自己的信息数据库,充分利用钻井数据提高钻井水平。 但是在国内,虽然钻井数据的分析利用技术已经从传统的统计分析发展到了数据挖掘的深层次数据仓库,但是在数据挖掘的理论体系、数据挖掘算法的效率和处理能力、分布式挖掘和实时挖掘、半结构化和非结构化数据挖掘等方面已经做了大量的研究工作。[24~29] 但是,由于缺乏统一的数据标准和数据共享机制,不同油田、科研单位、油田之间难以实现数据共享,不利于科研进度,一定程度上阻碍了研究工作的进展。 2.3钻井风险控制研究在我国,从20世纪80年代开始使用计算机分析钻井事故,诊断和处理复杂的钻井问题。 许多学者对该领域有待解决的许多难题做了大量的研究工作,取得了一系列阶段性成果[30~36],包括逆向推理、不确定逆向推理、案例推理、规则推理、模糊推理、神经网络等钻井复杂性和事故类型的诊断理论,也研究了远程钻井事故诊断的实现技术,特别是钻井参数特征和钻井风险因素提取方法的理论研究。 这为利用实时钻井数据对钻井风险进行实时动态预测和分析创造了非常有利的条件。 虽然国内已经取得了一些成果,但是利用钻井实时数据分析技术形成完整的钻井软件用于钻井现场施工指导的技术水平与国外还有相当大的差距。 因此,需要投入大量的人力物力来开发一个集成的钻井软件系统。 2.4产品开发和应用的一些成果近年来,国内一些软件公司和高校在钻井工程设计系统、钻井信息采集与传输系统、钻井信息管理系统、钻井信息可视化处理系统和钻井实时监控系统等方面做了一些工作。,并取得了一些成果。 如一体化钻井工程设计系统、Navigator定向水平井轨迹设计计算分析系统、井场信息集成平台系统、井场信息远程传输与网络发布系统、钻井信息管理系统软件、钻井信息管理与工程服务系统、石油工程技术服务信息管理平台、三维地质模型软件系统、钻井事故复杂远程实时预警系统、钻井工程监测与辅助决策系统、欠平衡钻井压力控制监测系统、欠平衡钻井动态计算软件等。 通过对这些成果的考察,发现我国钻井软件具有系统分散、重复开发的特点,缺乏统一管理和推广应用,影响了钻井信息化水平的发展,造成了资金和人员的浪费。 针对这一现象,中石油钻井工程技术研究院联合多家钻井公司和石油院校,共同进行了重点研究,开发了我国钻井信息化技术,并取得了阶段性研究成果。 开发了钻井工程设计软件;工程设计软件平台;钻井数据库管理系统;钻井设计和技术专用软件系统;实时钻井监控和技术决策系统 通过大量的实际钻井实例,这些软件系统具有较高的符合率和实用性,并取得了初步成果。 
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