智慧矿山建设方案(智慧矿山国家标准) 智慧矿山评价指标体系:智慧矿山评价指标体系目前，我国已经形成了智慧城市评价指标体系。结合城市的发展，定量评价城市是否达到& ldquo智慧& rdquo的目标 对于煤矿来说，也需要建立一套评价指标体系。针对什么样的煤矿适合建设智慧矿井，在多大程度上可以算是智慧矿井，从顶层设计的角度形成了智慧矿井的评价指标体系，明确提出了智慧矿井的评价标准。 经过查阅相关资料和专家讨论，结合多年数字矿山建设经验，笔者将智慧矿山的关键评价指标分为六个方面:(1)考虑矿山建设规模，不可能强制所有矿山都按照智慧矿山的标准建设，需要考虑矿山设计的指标，包括矿山规模和服务年限、开采工艺、洗选工艺、矿区布局、设备选型、运输设计、供电、通风设计、排水设计等。 (2)智慧矿井对基础设施建设要求严格，需要考虑基础设施标准化的指标，包括工作面、巷道照明、主副井、线路(管道)铺设、超前支护、液压支架、采煤机、装载机、带式输送机、大型机电设备、安全护栏、水泵房、变电所、地面工业广场等。 (3)为了实现主动感知、自动分析和协同控制，智慧矿山需要考虑生产过程和环境安全的指标，包括& ldquo采矿、挖掘、机械、运输、通讯、水、电、人、机械和环境& rdquo系统及相关设备的完备性、可靠性、智能化、协同控制和效率提高等。 (4)智慧矿井是全矿井的统一协作运行体。在提高智能化和生产效率的同时，还需要实现精细化管理和管理数据的共享。因此，有必要考虑管理信息系统建设的指标，包括& ldquo人、财、货、产、供、销& rdquo系统建设、数据完整性、接口开放性、业务支撑等。 (5)绿色开采是煤炭开采的重要要求，要求开采对生态环境的破坏最小化。因此，绿色开采也是智慧矿山的重要评价指标，包括资源开采、综合利用、环境保护、土地复垦、节能减排、社区和谐、企业文化建设等。 (6)智能矿山具有自我分析和决策的能力，保证了矿山的& ldquo人、机器、环境和管理& rdquo在高度协调统一的情况下，需要考虑数据融合、自学习和知识库的指标，包括结构化和非结构化数据采集、传输、存储、融合、开放和分析的标准化指标，安全、生产、运营和应急救援等管理决策支持的指标，相关系统自学习功能的智能化程度和知识库形成程度的指标。 2智能雷的分级评价方法。首先，根据上述六个方面将智慧矿山的评价内容分为设计板块、基础设施板块、安全生产板块、运营管理板块、绿色开采板块和决策分析板块。然后参照《新型智慧城市评价指标》和《煤矿安全生产标准化基本要求及评分方法》，将上述六项指标按一级指标、二级指标、二级指标子项进行汇总，采用百分制，并根据重要程度为各级指标设定相应权重；最后建立评价模型，根据评分标准对相关评价内容进行评分和计算，从而对不同级别的智慧矿山成熟度进行评价。 免责声明：本网部分内容来自互联网媒体、机构或其他网站的信息转载以及网友自行发布，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。本网所有信息仅供参考，不做交易和服务的根据。本网内容如有侵权或其它问题请及时告之，本网将及时修改或删除。凡以任何方式登录本网站或直接、间接使用本网站资料者，视为自愿接受本网站声明的约束。
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