1研究区概况及数据来源

是2008年3月17日大冶市发改委确定的首批中部地区典型资源枯竭型城市之一[& lsquo；。】，位于湖北省东南部，长江中游南岸，全市辖3个街道、11个镇、1个乡；气候为大陆性季风气候，水、热、光条件优越。主要气象灾害有洪涝、干旱、风灾和冰冻灾害。根据《大冶市矿产资源总体规划(2005-2015)》，大冶市268个矿床(含矿点)中，大型矿床6个，中型矿床17个，其余为小型及以下。采矿活动引发的各种生态环境问题已经严重威胁到城市居民的生活质量和可持续发展[& rdquo；1 & rdquoの主要数据来源:大冶市地形图、行政区划图、植被覆盖图、大冶市2009年土地利用现状图、大冶市动植物种类及分布统计、水土流失等级图、土壤类型统计、土壤污染、空气质量报告及气象地震灾害等。社会经济数据包括人口分布密度、矿山和矿山企业分布、重要矿山企业年报等。

2根据区域确定关键部分

由于特殊的形成动因，城市矿业发展趋势多以经济利益为导向，社会经济活动对生态的干扰呈现空分异特征。以大冶市为例，受矿藏不可移动性的影响和矿业活动阶段性特征的限制，“川川矿业活动引发的生态问题具有很强的区域差异性。因此，在遵循整体性、主导性和差异性的前提下，选择区域生态系统的自然收益、生态状况和控制状况作为基于区域的重点区位识别指标体系的三个目标层。详细指标见表T。

3根据补丁确定关键部分

采矿活动对斑块的影响不仅受干扰类型和强度的影响，还与斑块本身的特性有关。挖掘活动指数、斑块敏感性和损失程度可以量化和表征斑块本身的特征。

3.1采矿活动指数

采矿场地和矿山企业在矿产开发利用过程中的工程爆破、剥离和挖掘、堆放和运输、矿石提炼和加工等活动，会使土地被占用、植被被破坏、物种多样性降低、景观环境改变& ldquo“三废”;污染生态环境等。MAI采矿活动指数(MiningActivitiesIndex)量化了主要采矿地点和采矿企业的环境破坏力。以大冶市主要矿山和矿山企业为研究对象，通过收集社会经济数据，从矿山和矿山企业的类型、规模、采矿方法和加工能力4个方面表征了大冶市主要矿山和矿山企业的MAI值。MAI值评分规则见表3。

3.2斑块敏感系数

斑块敏感性系数PSI(Patchsensitivityindex)反映了斑块的抗干扰能力，其值反映了生态系统在斑块中的敏感性。补丁的敏感度越高，PSI值越大，补丁的关键位置属性越强。由于坡度反映的是地形地貌条件，植被综合反映的是自然条件，侵蚀强度反映的是人类活动和自然灾害的影响，因此斑块的PSl值由坡度、植被盖度和侵蚀强度表征，具体用以下公式计算。3.3斑块的生态损失程度PLI(Patchlossingindex)可用于衡量斑块内部生态系统被破坏时，斑块生态价值的损失。即斑块的生态价值越高，受损时的损失越大，PLl指数越高，关键地段的属性越强。陈勇等[19]在谢等[20]陆地生态系统服务价值当量估算的基础上，结合矿业城市生态系统的特殊性，对大冶市各类生态系统的价值当量进行了修正。具体值见表5。根据公式(3)对生态系统服务价值当量进行标准化处理的结果见表5。

4综合识别结果分析

将反映斑块状态的三个值(MAI值、Ll值、PSI值)与基于村镇的区域背景分级结果进行叠加分析，并在ArcGIS属性表中进行归一化处理。利用Na-nature break函数，可以将大冶市的所有斑块分为五个等级(图4)。其中，“0.021，0.324”处的生态临界度为原关键断面；[0.325，0.408]是盈亏关键区间；任0.409，1.000]是扰动类型的关键段。

5结论

根据资源型生态重点区的定义，结合区域背景和斑块状态，构建了矿业城市生态重点区识别指标体系。从税收享受、生态状况和社会控制三个方面分析了大冶市村镇生态重点区域的分布。通过计算白色状态下斑块的采矿活动指数、斑块敏感系数和斑块生态损失程度，结合GIS叠置分析功能，将大冶市资源型生态重点区划分为原生、损益和扰动重点区。设置区域背景& mdash将斑块状态识别系统应用于矿业城市重点生态区域的识别是笔者的一次尝试和探索，可为大冶市等矿业城市的生态保护和安全格局建设提供依据。在今后的研究中，应结合采矿活动引起的一些特定干扰(如土地破坏、土地损毁、水质重金属污染等)，确定生态关键区。)，并预测各重点领域的发展和转型趋势。

引用

[1李丁戈锐，刘月香。中国矿业城市分布特征及发展趋势分析[J].中国矿业，2014，23(6):63-70。

[2]长青，邱瑶，谢，等.基于土地破坏的矿区生态风险评价:理论与方法[J].生态学杂志，2012，32(16):5164-5174。

作者:唐荣斌，陈勇，黄，苗作华，曾向阳，武汉科技大学资源与环境工程学院，湖北省冶金矿产资源高效利用与封存武汉重点实验室