矿产资源探测技术(勘查区找矿预测理论与方法总论下载) 数据处理 g方法在地质预测中的应用:数据处理 g方法在地质预测中的应用:在对数据进行分析之前，首先要对数据进行处理，并根据数据的类型和大小进行分类。从数据统计学的角度来看，地球是由不同性质和大小的地质体组成的，所有的地质体都可以用数据来解释。所以总体来说，地球是一个大数据体，其中一些数据体可以代表这个地方地质矿产资源的存在。 当整个& nbsp本文由www提供。dyLw.neT，撰写教育教学论文、毕业论文和发表论文的服务由第一学位论文提供。欢迎来到地球数字化的dyLw.nET，这意味着我们可以用数据来表示整个地球的任何地方，包括河流、山坡、储油处等。，但这需要整个数据库的容量非常大。 因此，我们在处理数据时，可以利用建立模型的方法，将数据以模型的形式表达出来，这样不仅可以形象地展现地质、地形、地理、资源等特征，还可以节省数据库的空，减少因数据保护不当而产生错误的可能性。 我们可以把整个地球分成几个区域，以几个不同单位的数据为代表，用专家总结的特殊数据空模型公式建立& ldquo区域& ldquo。型号& rdquo当然，对于地质矿产预测这个行业，我们只需要对已经采集数据的区域做一个模型就可以了。 除了建模方法，还可以把数据做成图表，建立关系曲线等等，但本文认为建模方法更方便。 & nbsp用数据分析地质矿产资源:地质预测和数据处理都是矿产开采前的必要步骤。最后一点是对整个地质矿产资源进行预测分析。我们可以用GIS系统来分析矿产资源，这就是地理信息系统。它在计算机硬件和软件系统的支持下，收集、存储、管理、计算和统计整个或部分地球表层(包括大气)空的相关地理分布数据。 对整个数据进行分析和描述后，结合本区建立的地理模型，可以准确地估算出整个地质矿产资源量，对我们的开采计划的决策和制定有很大的帮助。 如果不能 准确:预测地质矿产资源量或类型，那么我们建议矿产开采公司尝试开采矿产，否则动员的开采资源与实际地质矿产资源不符，会造成很大的损失。 & nbsp 免责声明：本网部分内容来自互联网媒体、机构或其他网站的信息转载以及网友自行发布，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。本网所有信息仅供参考，不做交易和服务的根据。本网内容如有侵权或其它问题请及时告之，本网将及时修改或删除。凡以任何方式登录本网站或直接、间接使用本网站资料者，视为自愿接受本网站声明的约束。
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