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煤矿企业如何实现设备故障远程诊断、智能精准运维

煤矿企业如何实现设备故障远程诊断、智能精准运维

  煤矿企业设备智能化发展势在必行

  我国煤炭行业正处在自动化、信息化与智能化融合发展的时代,预计未来五年将全面实现智慧化煤矿开采。三月,国家能源局等部委联合印发了《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》。煤矿智能化发展主要分为三个阶段:

  2021年树立标杆。建成多种类型、不同模式的智能化示范煤矿;

  2025年重点覆盖。大型煤矿和灾害严重煤矿基本实现智能化;

  2035年全面覆盖。各类煤矿基本实现智能化,形成产业链协同,智能感知、智能决策、自动执行的煤矿智能体系。

  设备智能化是煤矿企业发展的核心,直接关系到产能、质量、效率及成本等。目前,很多煤矿企业仅仅部署了监视系统,缺乏对生产数据的深度挖掘,无法对设备的故障隐患进行预判和提前维护。设备之间、企业之间的数据围墙、信息孤岛严重,集团无法实现对分子公司的统一管理。

  山东临矿集团建设了基于大数据的智能化设备健康管理与故障诊断系统。

  平台为供电、运输、排水、通风系统等32个关键设备构建了2000+机理规则、80+AI模型。梳理了全矿供电系统工艺流程,实时监控变电所各高压开关柜运行状态,出现跳闸现象时,第一时间推送合理的送电方案,有效降低了误送电造成的设备损坏和人身安全的风险;利用大数据AI智能算法,自动识别皮带运输机的装载情况,避免皮带空转运行,降低了煤矿生产成本。系统上线后效果显著,实现设备故障预警预防,有效保障设备寿命提升20%,检修费降低15%。

  山西焦煤搭建了环保监控平台。

  平台通过HJ212协议实现了矿侧大量环保DTU设备的分布式接入,可实时监测集团下属煤矿的生产环保、能耗指标,并通过实时报警、统计分析辅助生产决策,帮助焦煤集团实现绿色生产、节能减排。

  该方案助力煤矿企业在安全成本效益中全面提升,做到了“更易用、更先进、更可靠、更丰富、更安全、更高效、更经济”!


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