我的煤炭网

我的煤炭网>新闻>综合信息>选矿知识>中国矿产资源的利用情况(矿产资源开发条件分析)

中国矿产资源的利用情况(矿产资源开发条件分析)

中国矿产资源的利用情况(矿产资源开发条件分析) 区域矿产资源开发利用比较

摘要:矿产资源是经济发展的重要物质基础,以矿业及其后续加工业为主体的资源经济产业关联广泛,波及效应强烈,为经济增长起着支撑作用。通过选取企业数、从业人员、工业增加值、销售收入、利润总额这五个指标,运用因子分析法对湖北省14个市(州)矿产资源开发利用情况进行定量研究。

关键词:湖北省;矿产资源开发利用;因子分析法;定量

资源对湖北省的社会经济发展起着重要的支撑作用[1]。湖北省90%以上的一次性能源消耗是矿产资源,80%以上的工业原料来自矿产资源,60%以上的农业生产和30%的生活用水来自矿产资源[2]。湖北省矿业发展为湖北冶金、磷、盐、石化、建材及后续加工业的形成和发展奠定了坚实的基础。然而,湖北省矿产资源安全形势日益严峻,资源勘查不足,开发利用研究不足,供需缺口扩大,自给能力下降[2]。通过对湖北省各地区矿产资源开发利用的定量研究,可以为湖北省矿产资源管理政策的制定提供基本依据,从而优化产业结构,改善市场秩序,提升企业效益和行业运行质量。

1 .矿产资源开发利用评价指标的建立

企业是矿产资源开发利用的主要表现形式。通过分析各地区矿山企业数量、从业人员、工业增加值、销售收入、利润总额,可以知道各地区矿产资源的开发利用情况。因此,本文选取矿山企业数量、从业人员、工业增加值、销售收入和利润总额五个指标来评价湖北省各地区矿产资源开发利用情况(表1)。

区域矿产资源开发利用评价方法

通过以上指标体系,对湖北省各地区矿产资源开发利用情况进行了评价。评价计算方法如下:a .在建立评价指标集矩阵和数据标准化的基础上,计算相关系数矩阵(R);b .对相关系数矩阵(R)进行向量内积,得到特征值和特征向量;c .根据特征值的累计百分比确定主因子的个数,并计算主因子和各评价因子的R个分析因子载荷;d .找出影响区域矿产资源开发利用评价的主要因素等份[3]。

2.1数据采集

本文数据来源于2022年湖北省矿产资源年报[2]。

2.2建立相关矩阵r

对各地区上述指标进行统计,为了消除维度对评价的影响,首先对原始指标集矩阵进行标准化,在标准化的基础上,计算各数据的相关系数矩阵R[3]。

2.3用主成分分析法分析相关矩阵。

2.3.1计算各因素的特征值和方差贡献率。在相关矩阵R [3]的基础上求特征值和方差贡献率求特征值的公式= Rx = &λ;x结果如表2所示。2.3.2选择主因子,选择累计贡献率大于90%的成分作为主因子。从表2可以看出,因子1和因子2的累计贡献率达到92.65%,因此确定了两个主要因子。2.3.3计算因子载荷数组。得到特征值和特征向量后,就可以得到因子载荷:aij = & radic& lambdailij(i=1,2;J=1,2,┄,13)其中λ;是特征值,1是特征向量。计算出因子载荷矩阵后,为了简化对因子的解释,采用带有Kaiser标准化的正交旋转法对其进行旋转,得到旋转后的因子载荷矩阵[3](见表3)。2.3.4主要因素的命名主要因素1:主要因素1与从业人员、工业增加值、销售收入、利润总额的相关系数较大,因此可以将主要因素1命名为效益因素。主因子2:从表3可以看出,主因子2与矿山企业数量的相关系数较大,可以命名为企业数量因子。

2.4计算区域矿产资源开发利用评价得分。

2.4.1利用原始指标的线性组合计算主要因素得分,利用回归估计法计算效益得分和企业数得分。结果如表4所示。2.4.2以各主因子的方差贡献率为权重计算综合得分,由各因子的线性组合得到综合评价指标函数:综合得分=主因子得分1 *0.75833+主因子得分2 *0.16817。结果见表4。

3结果分析

从表4可以看出,湖北省矿产资源开发利用综合得分前三名分别是黄石市、宜昌市和襄阳市。排名第一的黄石市拥有多种矿产资源,其中黄金、铜、黄金、石灰石是黄石市的优势矿种。铜矿床储量占湖北省90%以上,金矿床储量占全省80%以上。排名第二的宜昌磷矿,在全国八大磷矿区中排名第一,是全省富磷矿主产区;石墨矿是中南地区唯一的大型石墨矿,在全国五大石墨矿中排名第一,储量排名第三。玻璃砂岩矿是中国四大优质硅砂矿之一。从表2可以看出,主因子2(企业数量)的方差贡献率仅为16.817%,而主因子2(效益因子)的方差贡献率为75.833%。因此,影响一个地区矿产资源开发利用的主要因素是效益。比如黄石市企业数量得分很低,但效益得分很高,所以还是排第一;恩施的企业数量得分很高,但效益得分很低,所以排名只有第八。由以上分析可知,矿产资源储量是一个地区矿产资源开发利用的基本条件,效益是评价一个地区矿产资源开发利用的主要指标。

参考

[1]葛振华等.我国矿产资源开发利用形势分析[J].国土资源信息. 2022 (3)。

[2]湖北省自然资源厅。2022年湖北省矿产资源年报。2022.

[3]赵惠琴等.如何利用SPSS软件计算因子分析的应用结果[J].统计和决策。2022(20).

作者:刘单位:湖北省自然资源厅

 
免责声明:本网部分内容来自互联网媒体、机构或其他网站的信息转载以及网友自行发布,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。本网所有信息仅供参考,不做交易和服务的根据。本网内容如有侵权或其它问题请及时告之,本网将及时修改或删除。凡以任何方式登录本网站或直接、间接使用本网站资料者,视为自愿接受本网站声明的约束。

下一篇:矿山工艺流程(煤矿工艺流程图)

上一篇:有色金属产业调整和振兴规划(有色金属产业发展的有利条件)