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对煤矿智能化开采的认识和展望?(对智能采矿的认识和理解)

对煤矿智能化开采的认识和展望?(对智能采矿的认识和理解) 地质矿产预测信息化遇到的问题地质矿产预测信息化遇到的问题:地质矿产的预测是为了更好的开采地质矿产。在矿产开发之前,我们应该采取的第一步是预测。只有根据一定的地理条件和信息数据对某一区域进行预测,判断该区域很可能有矿产资源,才会在该区域进行矿产勘查,勘查合格后进行开采。 可以理解为,地质矿产预测是矿业的眼睛,地质矿产预测信息化结合现代通信技术,在矿产资源预测方面迈出了一大步。该技术可以实现信息处理、检索、输出、与地理关系整合等的自动化。,这对充分开发利用矿产资源,实现矿产资源效益最大化有很大帮助。 然而,在现代中国,地质矿产预测信息化遇到了许多问题。第一,国家对这一领域重视不够。从地质矿产的预测到矿产资源的最终销售,都会涉及到这个领域的信息。而国内没有统一的规划和利用,导致大量信息资源被浪费。 其次,煤矿员工对信息技术的掌握水平较低。虽然矿业公司的管理人员可能对这项技术了解很多,但是矿业基层员工的综合素质并不高,对这项信息技术掌握的并不好。 第三,采矿业没有可靠的信息管理系统。我国矿山企业对信息系统的利用还处于初级阶段,缺乏整体规划。很多公司虽然有内部的沟通网络,但是并不能很好的利用这些网络系统来开发和利用资源。由于这些公司内部网络系统缺乏信息共享,客户无法及时与公司进行信息沟通,企业对销售和客户需求知之甚少,直接影响:本文由www提供。dyLw.neT。第一,关于撰写教育教学论文和毕业论文以及发表论文的服务,欢迎来到dyLw.nET,这极大地影响着企业的生存。 第四,企业的软件设施不完善。提到矿业,人们往往会想到收割机、矿机等机械设施,而很多矿产公司真的只关注矿产公司的硬件设施,忽略了整个公司软件系统的完善。这也是整个地矿预测信息化将要面临的问题之一。 & nbsp 
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