如何选取指标用什么方法(指标的选取方法) 其他指标的计算方法:& nbsp& nbsp对于批量(即不连续)小规模单元测试，所有产品均可称重，主要分选指标可按以下方法计算 & nbsp& nbsp& nbsp& nbsp直接观察得到的原始数据是每种产品的重量和试验结果，即Gi和βi，I代表产品编号，I = 1，2，...n，n代表产品总数，需要计算产品收率γi和回收率εi。 & nbsp& nbsp& nbsp& nbsp产品收率(重量百分比):& nbsp& nbsp& nbsp& nbsp类型是所有产品的累积重量，而不是测试饲料的原始重量。 例如，如果试验饲料的原始重量为500克，则可获得45克精矿和450克尾矿。 总共重495克，堪称“计算原始重量” 计算分选指标时，应以此“原矿重量计算”为计算基准，即精矿产率应为45/495.100 = 9.1%，而不是45/500.100 = 9.0%。 & nbsp& nbsp& nbsp& nbsp选矿试验中，所有产品的累计重量，即计算的原矿重量与试验给矿的原始重量之差，一般不得超过1% ~ 3%(短时间取低值，长时间取高值)。如果超过，说明测试操作不仔细，应该返工。 超差的具体原因可能是:操作失误、称重误差、样品未干燥，甚至是过量添加某些化学物质。 & nbsp& nbsp& nbsp& nbsp金属回收率(金属分配率):& nbsp& nbsp& nbsp& nbsp这个公式叫做“计算原矿品位” 计算出的原矿品位不应与试验给料的原始试验品位相差太大。 有人建议差值不应超过实验室试验的允许误差，这是不准确的。 由于原矿品位的计算是根据各产品的产量和品位进行累加的，其误差也应该是各产品重量误差和实验室误差的综合反映(注:运行中产品截留量的波动不会影响原矿品位计算的数值) 根据误差传递理论，当加入多个项时，和的相对误差不会大于每个单项的最大相对误差；当乘以除运算时，最终结果的相对误差是每个单项相对误差的总和。 因此，计算原矿品位的相对误差应大致等于重量误差和实验室误差之和。 比如重量允许误差为2%，试验误差为3%，那么计算出的原矿品位和给矿的原始试验品位之间的误差就应该允许达到5%，否则就会产生矛盾。 当然，这只是一个“极限”。如果重量误差和实验室误差没有达到上限值，计算原矿品位的误差也不会达到上限值。 只有当试验误差显著大于重量误差时，才能根据试验允许误差近似确定计算原矿品位的允许误差。 免责声明：本网部分内容来自互联网媒体、机构或其他网站的信息转载以及网友自行发布，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。本网所有信息仅供参考，不做交易和服务的根据。本网内容如有侵权或其它问题请及时告之，本网将及时修改或删除。凡以任何方式登录本网站或直接、间接使用本网站资料者，视为自愿接受本网站声明的约束。
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