在现金流分析或成本收益分析中，一休假设资金的预期未来收支是确定性的。对于矿业投资项目，这种假设往往有很大偏差。这主要是因为矿业投资项目建设周期长，投资见效慢，矿业生产对象的不确定性强。因此，矿业投资风险高。

所谓投资风险，是指投资项目预期收入和支出的变化及其可能性的衡量。比如投资国债，收益是由一个公允的利率决定的，这个利率完全是在投资的时候决定的。除非发生重大政治动荡，否则这项投资风险很小。但是，如果同样的资金投入到矿产资源开发的项目中，情况就完全不同了。因为投资时很难准确预测相关技术、经济、政策的未来情况，所以这项投资的收益很可能会发生较大范围的变化。也就是投资风险高。

矿业投资的风险因素可分为三类:技术风险、经济风险和政策风险。

技术风险包括三个主要方面。品位和储量、矿石可选性等技术条件的变化会导致产量和采矿成本的变化；采矿水文地质、岩石力学性质等工程条件的变化会导致工程造价增加、工程进度延误、工程设计修改；采矿设备和工艺的适应性、管理水平等生产条件的变化将直接影响生产能力和成本。通过有效的控制措施可以将技术风险降至最低。

经济或市场或商业风险是采矿项目投资风险的一个重要方面。矿产品实际销售价格与预期价格的变化将影响项目投资的收入和利润。实际需求对预期需求的变化会影响矿山的产量和收入。汇率的变化会影响国际矿业公司的销售收入、进口设备和人工成本。通货膨胀会影响投资效果。

矿产商可以利用期货市场在一定程度上控制价格、销量、货币汇率等市场风险因素。但是，并不是所有的矿产都有期货市场。此外，通过期货市场，一年以内的短期市场风险的影响一般只能得到控制。

政策风险主要包括货币和外汇政策、环保政策、税收政策和进出口政策的变化。矿业投资的政策风险只能通过矿业制造商和组织对政府决策的有限影响而控制在一定程度。

在矿业投资决策分析中，考虑风险因素的常规方法包括:①提高折现率；②高速现金流；③敏感性分析。

提高贴现率是考虑通货膨胀影响最简单的方法，提高的幅度取决于项目的风险程度和投资者的风险意识和抗风险能力。

高速现金流将未来有风险的收入或支出减少或增加到无风险的等价收入或支出，然后按无风险折现率计算调整后的现金流的净现值。

敏感性分析是一种常用的风险分析方法，通过分析各种决策因素的变化对决策目标的影响程度，确定影响决策目标的关键因素。敏感性分析最简单的一种形式是用三种最简单的形式来分析投资项目的经济可行性，即每个相关变量的最可能值、最乐观值和最悲观值。如果基于三种方法的结论是相同的，则决定是显而易见的。否则需要进一步分析，项目的经济可行性由决策者主观决定。

决策树分析和随机模拟分析是矿业项目投资风险分析的两种新方法，在石油行业得到了广泛应用。

决策树的基本原理可以通过一个简单的例子来说明。一个石油勘探项目的成本定为36.3万美元，找不到油气的概率为0.80，发现价值为110。4万美元油藏的概率为0.08，找到250万美元油藏的概率为0.08，找到500万美元油藏的概率为0.02，找到700万美元油藏的概率为0.02。在这种情况下，有两个选择。勘探计划一旦实施，预期利润为-36.3(0.8)+110.4(0.08)+250(0.08)+500(0.02)+700(0.02)= 23.8(万元)。

第二，如果放弃勘探计划，预期利润为零。由于实施该勘探计划的预期利润大于零，可以认为该项目是可行的。

决策树的应用难点在于没有成熟的方法来确定一个可能结果的概率和可靠性。

随机分析也是一种决策风险分析的概率方法。这种方法通过项目投资的可能利润(净现值)的概率分布来表示投资的风险程度。随机分析过程包括三个主要步骤:①项目投资的利润表示为与项目收支相关的各种因素的函数；(2)确定影响项目利润的各种因素的概率分布，即各因素的可能值及其概率；③利用各种影响因素的可能值的各种组合，计算利润的可能值及其概率分布。

如果项目利润分配的期望值大于零，可以认为扩大投资项目在经济上是可行的。

随机分析方法的特点是，所有影响投资效果的因素都可以用它们可能取值范围内的任意值及其任意组合来分析。然而，描述每个影响因素的概率分布一般需要主观确定。