概率论案例(概率论应用案例分析) 概率分析& nbsp:& nbsp；& nbsp一个化纤项目，根据市场预测和经验判断，项目投资基本不变；销售收入和营业费用可能会发生变化，概率分布如图1所示。 & nbsp& nbsp& nbsp取12%的折现率，计算项目的预期净现值和净现值大于等于零的累积概率，如图1所示。 & nbsp& nbsp& nbsp图1是该项目的投资风险分析决策图。 □表示节点，每个节点中的数字表示不确定因素发生的概率，与其他节点以直线相连。 每个支点代表在某些不确定条件下可能发生的事件。 图中有九个分支。第一个分支表示销售收入和营业费用分别增长10%，第二个分支表示销售收入增长10%，营业费用不变，以此类推，有九种可能的情况。 & nbsp& nbsp& nbsp以此为例介绍概率分析的应用。 & nbsp& nbsp& nbsp(1)分别计算各种可能事件(每个分支)的概率值 & nbsp& nbsp& nbsp第一个分支是0.2× 0.2 = 0.04。& nbsp& nbsp第二个分支是0.2×0.5 = 0.1:& nbsp；& nbsp第三支是0.2×0.3=0.06(以此类推):& nbsp& nbsp(2)计算项目在各种可能事件下的净现值。 & nbsp& nbsp& nbsp例如，第一家分公司在销售收入和营业费用分别增加10%后，引起了成本和效益的一系列变化，重新计算了项目的净现金流量，计算出项目的净现值为0.42亿元。 & nbsp& nbsp& nbsp同样，第二个分支的净现值计算为0.62亿元，其余类推。 & nbsp& nbsp& nbsp(3)将每一事件的概率(即概率值)乘以其净现值，得到加权净现值，再将所有加权净现值相加为0.86亿元，即为净现值的预期值。 & nbsp& nbsp& nbsp(4)列出净现值累积概率表(见表1)和净现值累积概率图(见图2)。 & nbsp& nbsp& nbsp由表1和图2可知，净现值P(NPV￠0)的概率为0.31，因此净现值大于等于零的概率为:P(NPV≥0)= 1-P(NPV￠0)= 1-0.31 = 0.69:& nbsp；& nbsp根据以上计算结果，该项目预计净现值为0.86亿元，净现值大于等于零的概率为0.69。 因为净现值大于等于的概率低于70%，所以这个项目要承担一定的风险。 1 & nbsp累积概率图1:累积概率表净现值累积概率-1 . 660 . 06-0 . 620 . 16-0 . 220 . 310 . 420 . 350 . 820 . 601 . 220 . 691 . 860 . 792 . 260 . 943 . 301 . 00图2期望值计算图 免责声明：本网部分内容来自互联网媒体、机构或其他网站的信息转载以及网友自行发布，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。本网所有信息仅供参考，不做交易和服务的根据。本网内容如有侵权或其它问题请及时告之，本网将及时修改或删除。凡以任何方式登录本网站或直接、间接使用本网站资料者，视为自愿接受本网站声明的约束。
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