评价矿区规划的指标是什么(矿产储量评估) 矿产资源评价的数据、单位、控制区和评价区:& nbsp& nbsp(1)数据:& nbsp& nbsp1.数据的概念:& nbsp& nbsp“数据”一词通常指由数字或代码组成的数据。从地质学上来说，数据的含义还包括由文字、图表等组成的数据。 地质数据(或地质变量)限于指示地质现象的物理特征和化学成分的不同值的数量。 地质现象的变化可以用各种地质数据来表示。 因此，描述地质现象的地质数据有很多种，可以命名为地质意义上的地质变量，如地层、厚度、产状要素、岩石名称、断层、地质年代等。也可以是物理意义上的物理性质名称，如磁化率、岩石和矿体的重量、电导率等。也可以是地球意义上的元素含量，如克拉克值、离子势、原子序数、核离子半径、配位数等。地壳元素。 总之，地质数据可以是定量的、半定量的、定性的，也可以是书面的或图形的，这里数据的概念是广义的。 & nbsp& nbsp& nbsp2.地质资料分类:& nbsp& nbsp地质资料是地球历史长期演化过程中各种地质作用的记录，是地质意义的表达。 根据其自身的特点，地质资料可以分为以下几类:& nbsp& nbsp(1)定量数据:用数值表示地质现象变化的数据称为类型地质数据，其中以连续数据为主，但也有一部分属于离散数据。 它不仅可以计算两个数据值的差值，还可以计算差值的倍数。它反映了最完整的量的概念和最明确的意义，是一种重要的地质资料。 & nbsp& nbsp& nbsp(2)名义数据:地质学中有大量的名义数据，用于识别和区分不同的对象或个体。它没有数据的概念，只是作为一个代码。例如，像“红色”和“灰色”这样的形容词通常用来描述岩石。 & nbsp& nbsp& nbsp(3)有序数据:这类数据是有一定顺序的，比如矿物硬度的莫氏标度，代表了从滑石到钻石的十种矿物的十个不同硬度等级。硬度等级从1到10是一个从低到高的有序序列，其中包含了有序的概念。 & nbsp& nbsp& nbsp(4)区间数据:这种数据不仅可以比较彼此的大小，还可以定量表示这种差异。 这种数据的差异水平是不相等的，而对于相同的区间，区间数据的长度是相等的。 (5)比例数据:这类数据与实际值出现在一定的比例范畴内。 在上述五类数据中，名义数据和有序数据属于定性数据，比例数据和区间数据属于定量数据。 & nbsp& nbsp& nbsp3.原始数据:& nbsp& nbsp矿产资源评价涉及地质、地球物理、地球化学和卫星影像，是根据地球科学各分支学科的需要和要求获得的，称为原始数据。 这些数据适用于每一个专业学科。比如小尺度的航磁数据，对于区域地球物理勘探是合理的，但在矿产上未必有价值。 因此，对于矿产资源评价来说，并不是所有的原始数据都能在构建评价模型的过程中发挥应有的作用。对于区域矿产资源评价，主要利用区域地质、地球物理、地球化学和卫星影像资料，选取区域成矿地质和区域地质背景对矿产资源的控制信息，建立评价模型。对于区域矿床资源评价，主要利用大规模矿区和矿床的信息建立评价模型；对于矿区矿产资源评价，主要利用矿区和矿床的大比例尺地质、地球物理、地球化学数据，建立地质条件与矿产资源之间的评价模型，并据此提出数据模型问题。 数据模型包括原始数据模型和方法数据模型。 & nbsp& nbsp& nbsp(1)原始数据模型:目前矿产资源评价工作中使用的大部分数据都是过去产生的。 不能受当时条件的限制，与矿产资源评价对数据系统、全面、可靠的要求相差甚远。一般是零星的、碎片化的，不同单位、人员提供的数据可靠性也不一样。 因此，在对某一地区或矿区的资源进行评价时，需要对原始数据进行收集、汇总和选择。 我们将通过这些工作步骤获得的原始数据组成的数据集称为原始数据模型。 这里的原始数据模型是狭义的，它是与矿产资源评价模型相比较的。 & nbsp& nbsp& nbsp构成原始数据模型的地质数据可以是地质、地球物理、地球化学和卫星图像数据。 原始数据模型是数据收集和整理的结果。 据此可以了解控制区和评价区地质工作和研究的程度，这是地质研究和评价的基础。 & nbsp& nbsp& nbsp(2)方法数据模型:方法数据模型是在原有数据模型的基础上形成的。 由于每种矿产资源评价方法对数据模型都有特殊的要求，如果不满足这些要求，方法本身产生的不确定性(如有偏估计)会干扰评价结果，增加评价结果的总误差。 因此，矿产资源评价必须从原始数据模型中产生一个方法数据模型，该模型可用于某种资源评价方法。 所谓方法数据模型，就是根据评估方法的要求，对原始数据进行处理，形成适合某种评估方法的数据集。 & nbsp& nbsp& nbsp原始数据模型和方法数据模型之间的根本区别在于构成模型的数据已经改变。 例如，构成原始数据模型之一的元素的地球化学数据不处于正态分布。如果使用对数，会改变原来的分布形式，向正态分布靠拢或转换。 这样就把原始观测值转换成相应的测井值，比如把几个地质变量的原始观测值组合起来，形成一个新的变量，替代相应的具有特定地质意义的原始观测数据，成为方法数据模型的组成部分。 【下一篇】& nbsp& nbsp& nbsp(2)& nbsp:& nbsp；& nbsp1.的概念& nbsp:& nbsp；& nbsp为了统一观测值范围，将控制区(或预报区)划分为等面积(或体积)或面积相近的区域(有时称为地段)，这样的区域就是单元。 矿产资源评价模型都是利用样本的观测值建立的，阐明了矿产资源与地质条件的关系。 区域矿产资源评价模型和矿区资源评价模型都是基于这一理论。 但在矿产资源评价中，为了预测未知矿床的数量、品位、资源量和位置，往往利用“单元”的观测值建立评价模型。 单元也称为网格。一个单元就像一块岩石的样品，一个地质图的观测点，或者一个化探的采样点。在一个单元内，可以观测到足够多的地质数据，并以此建立评价模型。 单位是生产资源评估中变量的价值单位。单元的大小和形状对矿产资源评价结果有很大影响。 一般来说，单元面积越大，不含矿床或含一个矿床的单元数量越少，含矿单元的分布特征也会相应发生变化。 & nbsp& nbsp& nbsp目前对于单元的划分和每个单元的大小没有统一的规定。一般根据地质图的比例尺来确定单元的大小。原则是在评价区地质图上以1-4km2为一个单位(见下图)。 表中:地质比例尺与单元大小的关系:地质图比例尺1: 51: 20万1: 50万单元大小(km2)0.25-14-1625-100:& nbsp；& nbsp2.类型& nbsp:& nbsp；& nbsp(1)平方单位:是目前矿产资源评价中广泛使用的单位形式。 & nbsp& nbsp& nbsp(2)不规则单元:又称流域单元，在矿产资源评价中应用较少，但根据实际地质变化或地质资料变化的性质合理划分单元是一种新的方法。 & nbsp& nbsp& nbsp(3)穿透单元:又称块体单元，是根据预测区地质构造的变化，能垂直走向矿带并以一定间隔横穿整个矿带的等面积条带单元，特别是在评价与线性褶皱构造密切相关的矿带内岩层、利维带和矿田的矿产资源时。 & nbsp& nbsp& nbsp(4)无单元:在矿产资源评价中，有些统计方法，如趋势面分析，不需要将控制区和预测区划分为单元。只要对预测区内选定的地质变量进行处理，其结果就可能获得一些有关矿产资源位置的信息，并对其进行评价。 目前主要用于石油资源的预测和评价，以及结构变化简单的沉积矿物的评价。 & nbsp& nbsp& nbsp(3)控制区 评价区:& nbsp；& nbsp控制区和评价区是类比理论在矿产资源评价中的具体实施方法。 控制区也叫已知区(地质研究程度高的区域)，评价区也叫预测区、研究区或未知区。 无法得到评价区内矿产资源的参数。通过建立已知区矿产资源参数的数学模型，外推至地质构造格局上与控制区相似的评价区，估算评价区的资源量。 从地质学上讲，控制区可以是一个构造单元，也可以是一个成矿区(带)、矿田或矿区。总之，这是一个矿产丰富的地区，有利的矿化和高度的地质调查和勘探工作和研究。 控制区的大小取决于评价区的预测尺度，尺度小的控制区可以是无产阶级之前的几十万到几百度；在大尺度评价中，只选取几到几十平方公里甚至更小的区域作为对照区。 & nbsp& nbsp& nbsp控制区是矿化和地质勘探工作的一个概念和程度。选择控制区时，应考虑以下地质条件:& nbsp& nbsp(1)控制区地质调查勘探程度高于评价区，控制区内至少要有与评价区同比例尺的正式地质图。 & nbsp& nbsp& nbsp(2)在满足上述条件的前提下，必须有经勘查工作证明具有工业价值并经过一定地质研究的已知矿床。 这些已知矿床必须分散在控制区的不同单元中，并且已经过普查和勘探工作的确认。 这些已知矿床必须分散在控制区的不同单元中，同时应具有经过普查勘探工作确认的、代表控制区区域地质背景的非矿产区，这些非矿产区也应分散在控制区的不同单元中。 & nbsp& nbsp& nbsp(3)原则上控制区内的矿产和非矿产单元数大于单元中使用的地质变量数，否则会影响某些评价方法的应用，特别是在使用因子分析、回归分析等方法建立评价模型时，必须遵循这一原则。 & nbsp& nbsp& nbsp(4)在一个成矿区(带)内，控制区的地质特征及其空分布具有一定的地质代表性。 免责声明：本网部分内容来自互联网媒体、机构或其他网站的信息转载以及网友自行发布，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。本网所有信息仅供参考，不做交易和服务的根据。本网内容如有侵权或其它问题请及时告之，本网将及时修改或删除。凡以任何方式登录本网站或直接、间接使用本网站资料者，视为自愿接受本网站声明的约束。
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