閬ユ劅鐭夸骇璧勬簮璋冩煡(閬ユ劅鐭垮寲淇℃伅鎻愬彇) 中高分辨率遥感数据铁染信息提取及找矿预测:苍山地区铁矿资源丰富，但地表覆盖较重，常规方法提取该区蚀变信息效果不佳。 为解决这一问题，结合ASTER和GF- 1卫星影像数据，从分析典型矿物的光谱吸收特征入手，综合影像颜色、波段特征等信息& ldquo主成分分析+波段比+假彩色合成& rdquo还有& ldquo主成分分析+密度分割& rdquo两种蚀变信息提取模型 方法主要采用主成分分析法去除冗余数据。前者利用辅助波段比和颜色合成技术突出铁染色信息，后者利用最佳阈值分割高分辨率数据密度，优化提取效果。 两种方法结合有效提取铁染蚀变信息，结合提取结果和区域控矿断裂特征，圈定了4个成矿靶区。 Kappa系数分别为0.826和0.87，精度较高。 该方法的实现为类似地区的找矿工作提供了有利的基础。 为了验证两种数据源提取结果的正确性，根据GF- 1影像数据和ASTER提取结果，于2015年7月24日至7月27日在一个铁染色蚀变强烈的断面进行了野外调查。调查结果证实，提取结果与实际情况高度吻合，在高铁浸染段发现了露头铁矿。 调查期间天气晴朗，阳光充足，核实观测点100多个，采集标本43个。 随机选取40个采样点验证Kappa一致性系数。 对ASTER和GF-1数据提取结果进行验证，Kappa系数分别为0.826和0.87。可以看出，这两个数据可以有效地提取该区域的铁染色信息。 免责声明：本网部分内容来自互联网媒体、机构或其他网站的信息转载以及网友自行发布，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。本网所有信息仅供参考，不做交易和服务的根据。本网内容如有侵权或其它问题请及时告之，本网将及时修改或删除。凡以任何方式登录本网站或直接、间接使用本网站资料者，视为自愿接受本网站声明的约束。
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