烧结过程需要解决的问题(烧结生产设备使用与维护) 烧结过程检测与自动控制——存在的问题及对策:& nbsp& nbsp虽然DCS的应用大大提高了我国烧结生产的检测和控制水平，但与国外先进水平相比，我国烧结厂自动化检测和控制的质量并不高。 究其原因，可以概括为:研究、研究和应用条件的硬件设备、技术手段和控制方法的不足。 & nbsp& nbsp(1)用于检测和控制的硬件设备:& nbsp烧结是一个高温、高湿、高粉尘的系统，对检测元件要求耐高温、耐湿、抗干扰。 目前检测元件的研究和生产还不能满足烧结过程检测的要求，存在一次元件质量差、使用寿命短、测量不准确等缺点。甚至很多重要的工艺参数如透气性都无法检测，必然影响工艺检测的质量，基于此的控制也受到制约。因此，迫切需要研发先进的检测设备，如气体成分分析仪、料层透气性测量装置等，用于在线连续检测。同时，应大力推广集散控制系统在烧结厂的应用。 & nbsp& nbsp(二)先进技术手段和控制方法的研究:& nbsp& nbsp对先进技术手段和控制方法的研究还远未深入。对于烧结这种影响因素多、滞后大的动态复杂系统，依靠传统的控制方法很难实现高质量的控制。 随着计算机技术和控制理论与技术的发展，将许多先进的研究方法和控制方法引入烧结领域，开辟烧结过程检测和控制的新途径，是当前的研究热点之一。 中南工业大学和东北大学在烧结过程检测与控制研究方面取得了初步成功。 这些研究的共同点是将先进的研究手段和人工智能技术应用于烧结领域。 & nbsp& nbsp& nbsp多年的研究和生产实践表明，烧结过程机理复杂，难以建立精确的数学模型，许多环节依靠操作人员和领域专家的实际经验来调整操作，这必然导致控制的盲目性和不确定性。 专家系统、模糊技术、神经网络等人工智能技术是解决这类问题的有力工具。 & nbsp& nbsp& nbsp目前，对烧结过程的检测和控制的研究大多是针对生产过程中的某个环节，而对整个烧结过程的整体控制方案的研究较少。 中南工业大学范晓辉博士提出了以碱度为中心的烧结矿化学成分控制和以透气性为中心的烧结状态控制的总体控制方案，适合烧结过程的特点。将数学模型与知识模型相结合，建立了烧结过程控制专家指导系统，控制指导准确率达80%以上。针对烧结过程大滞后的特点，研究了提前预测烧结矿碱度的方法，并应用于生产实践。 & nbsp& nbsp& nbsp在我国实际的烧结生产过程中，还存在一些控制盲区，比如烧结终点的控制。 由于终点无法直接检测，涉及的因素很多，几乎所有的原料参数、操作参数、状态参数都会直接或间接影响终点状态。 改变机器转速来调整终点会带来一系列相应的变化，如给料机转速、环冷机转速、板式给料机转速、底部给料机料位、混合给料机料位等。控制不当会导致烧结过程波动较大。 对于这种难以控制的环节，仍然采用人工方式进行主观判断和调整，给烧结生产带来很大的不稳定性。 然而，烧结终点与烧结产量、质量和能耗之间的密切关系，使得人们不能忽视终点控制的作用。终点控制恰当、稳定，既能保持烧结过程稳定，又能保证烧结面积的有效利用，保证质量，把握增产降耗的时机。 目前，烧结终点控制研究中需要解决的问题是准确判断、提前预测和设计合适的控制策略。 中南工业大学致力于解决这一问题，开发烧结终点智能控制系统。 & nbsp& nbsp& nbsp据介绍，正在进行的研究工作还包括基于神经网络的尾段图像补偿；烧结机点火的模糊控制——烧结机料层厚度的智能控制 利用核辐射测量和控制烧结过程的外部燃料；利用工艺决策程序图控制烧结矿品位，利用灰色理论预测烧结矿化学成分等。 & nbsp& nbsp& nbsp(3)研究申请条件:& nbsp；& nbsp目前，一个突出的问题是企业对过程检测和自动控制不够重视。 虽然烧结自动控制对烧结生产的意义日益显著，但在实际应用中却没有得到应有的重视。 运用先进的控制方法为烧结行业服务，要求各烧结企业发扬勇于实践的精神，转变旧观念，加大科研投入，积极与高等院校和科研单位合作，加快科研成果向现实生产力的转化。 & nbsp& nbsp& nbsp烧结集散控制系统的应用，使我国烧结生产“手到擒来”，过程的检测和自动控制达到了较高水平，为减少生产波动，提高生产率和烧结矿质量，降低能耗和劳动强度起到了作用。 但与国外先进烧结企业的自动化检测和控制水平相比，仍有较大差距。 开发新的过程检测仪器，利用人工智能技术和先进的控制方法，开发适合我国烧结生产的控制系统，并应用于实践，提高我国烧结工业的整体水平，已成为烧结领域生产管理者和研究人员的共同努力。 免责声明：本网部分内容来自互联网媒体、机构或其他网站的信息转载以及网友自行发布，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。本网所有信息仅供参考，不做交易和服务的根据。本网内容如有侵权或其它问题请及时告之，本网将及时修改或删除。凡以任何方式登录本网站或直接、间接使用本网站资料者，视为自愿接受本网站声明的约束。
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